Show Posts

This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.


Topics - rakib.cse

Pages: [1]
1
Faculty Forum / MIT Names Top 10 Breakthrough Technologies For 2018
« on: July 03, 2018, 09:35:49 PM »
MIT Technology Review unveils its breakthrough technology list for 2018 – a rundown of 10 awe-inspiring scientific and technological advances that have the potential to change our lives in dramatic ways. They are :

1. 3D Metal Printing
2. Artificial Embryos
3. Sensing City
4. Cloud-based AI services
5. Duelling Neural Networks
6. Babel Fish earbuds
7. Zero-carbon Natural Gas
8. Perfecting Online Privacy
9. Genetic Fortune Telling
10. Materials’ Quantum Leap

2
অ্যাপ নিয়ে বরাবরই দুশ্চিন্তা করতে হয়েছে অ্যাপলকে। ম্যাপের হিসাবে প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অ্যাপল কিছুটা পিছিয়ে। এবারে গা-ঝাড়া দিয়ে উঠছে মার্কিন প্রযুক্তিপণ্য প্রতিষ্ঠানটি। বিশ্বের সেরা ম্যাপ তৈরির কথা বলেছে অ্যাপল কর্তৃপক্ষ।

বার্তা সংস্থা রয়টার্সের এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, আইফোনের জন্য বিস্তৃত পরিসরে নতুন করে ম্যাপ তৈরি করছে অ্যাপল। প্রতিষ্ঠানটি জানিয়েছে, তারা নিজস্ব ডেটাসেট দিয়ে ঢালাওভাবে অ্যাপটি তৈরি করবে। গত শুক্রবার বার্তা সংস্থা রয়টার্সকে এ তথ্য জানিয়েছে অ্যাপল কর্তৃপক্ষ।

অ্যাপল জানিয়েছে, প্রতিষ্ঠানটি নিজেদের সেন্সরযুক্ত যান ও আইফোন ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে স্বেচ্ছায় পাওয়া গোপন ডেটা দিয়ে এই অ্যাপ তৈরি করবে।

এদিকে নতুন অ্যাপ তৈরি করার সময়ে অ্যাপের ডেটা সরবরাহকারী হিসেবে টমটম এনভি তাদের কাজ চালিয়ে যেতে থাকবে। তবে নতুন অ্যাপে টমটমকে কীভাবে সমন্বয় করা হবে, এ বিষয়ে জানায়নি এই প্রতিষ্ঠান।

অ্যাপলের কর্মকর্তারা জানিয়েছেন, চলতি বছরেই উত্তর ক্যালিফোর্নিয়ার আইফোন ব্যবহারকারীরা নতুন এই ম্যাপ ব্যবহার করতে পারবেন।

প্রযুক্তিবিষয়ক ওয়েবসাইট টেকক্রাঞ্চ জানিয়েছে, সানফ্রান্সিসকোতে আয়োজিত এক অনুষ্ঠানে আইওএস ১২-এর পরীক্ষামূলক সংস্করণের সঙ্গে নতুন ম্যাপ উন্মুক্ত করবে অ্যাপল। নতুন ম্যাপ তৈরি করতে চার বছর ধরে কাজ করছিল অ্যাপল। আইওএসের সব সংস্করণে অ্যাপটি সমর্থন করবে।

নতুন অ্যাপটি দেখতে যেমন উন্নত হবে, তেমনি এর নকশাতেও উন্নত ফিচার থাকবে।

অ্যাপলের জ্যেষ্ঠ ভাইস প্রেসিডেন্ট এডি কিউ বলেছেন, ‘আমরা বিশ্বের সেরা ম্যাপ তৈরি করতে যাচ্ছি। এটি হবে ম্যাপের পরবর্তী ধাপ। একেবারে নিজস্ব তথ্য থেকে এটি তৈরি করা হবে।’

3
২০১৩ সালের আগস্টে প্রায় ১০০ কোটি ইয়াহু মেইল ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট হ্যাক হয়। পরের বছরেই আরও ৫০ কোটি ব্যবহারকারীর তথ্য খোয়া যায়। ব্যবহারকারীর তথ্যের নিরাপত্তায় প্রশংসিত অ্যাপলের আইক্লাউডও হ্যাকারদের কবলে পড়ে। বেহাত হওয়া তথ্যগুলোর মধ্যে আছে ই-মেইল ঠিকানা, পাসওয়ার্ড এবং আরও অনেক তথ্য। এই কোটি কোটি ব্যবহারকারীর তথ্যের মধ্যে নির্দিষ্ট কার তথ্য রয়েছে, এত দিন তা জানা সম্ভব ছিল না। তবে এখন থেকে ব্যবহারকারীর যেকোনো তথ্য চুরি গেলে তা জানিয়ে দেবে মজিলা ফায়ারফক্স ব্রাউজার। ফায়ারফক্স মনিটর নামের নতুন এ সুবিধা শিগগিরই যোগ করতে যাচ্ছে প্রতিষ্ঠানটি।

ইন্টারনেটের বড় কোনো তথ্য চুরির ঘটনায় ফায়ারফক্স ব্রাউজার ব্যবহারকারীরা তাঁদের কী কী তথ্য চুরি হয়েছে, আদৌ চুরি হয়েছে কি না, তা জানতে পারবেন এ সুবিধার মাধ্যমে। ‘হ্যাভ আই বিন পনড’ নামের একটি ওয়েবসাইট আছে। এ ধরনের তথ্য খুঁজে পেতে বিনা মূল্যে সেবা দিয়ে থাকে ওয়েবসাইটটি। তাদের এ সেবাই ফায়ারফক্সকে দেবে হ্যাভ আই বিন পনডের নির্মাতা ট্রয় হান্ট। তিনি জানান, দীর্ঘদিন ধরেই এ সেবা চালু রয়েছে, তবে এর ডেটাবেইস বেশি সমৃদ্ধ নয়। আর তাই সেবাটি ফায়ারফক্স ব্রাউজারের ব্যবহারকারীদের জন্য দেবেন তিনি। নতুন ফায়ারফক্স মনিটর ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীরা প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করবেন। ব্যবহারকারী তাঁর কোনো তথ্য ডিজিটাল চুরির শিকার হলো কি না, তা যাচাই করতে পারবেন। নতুন সেবার মাধ্যমে সুবিধাটির আরও গ্রাহক বাড়বে বলে আশাবাদী ট্রয়।

ফায়ারফক্স এখনো সুবিধাটি নিয়ে পরীক্ষামূলকভাবে কাজ চালিয়ে যাচ্ছে। এ মাসেই প্রায় আড়াই লাখ ব্যবহারকারীকে নতুন সুবিধাটি ব্যবহারের আমন্ত্রণ জানাবে বলে জানিয়েছে মজিলা কর্তৃপক্ষ। আর যাঁরা ফায়ারফক্স ব্যবহার করেন না, তাঁরা haveibeenpwned.com ঠিকানার ওয়েবসাইটে গিয়ে কখনো তথ্য চুরি হয়েছে কি না, জানতে পারবেন।

সূত্র: সিনেট

4
Faculty Forum / How to Be a Good Teacher
« on: May 23, 2018, 08:54:00 PM »
Teaching is one of the most important professions in today’s society. As a teacher, you will shape the minds of others and encourage them to think independently. To become a good teacher, it’s important to be organized. Create lesson plans, objectives, activities, and assessment plans well before each class day. Get your students interested in learning by fostering a positive, supportive, yet challenging classroom environment. Seek out other teachers for assistance, too.

Create a daily objective for your students.
This is your way of providing a roadmap for your students, It shows them that you’ve put thought into the day’s work and you know where it is heading. It’s best if the objectives are clear, brief, and realistic. As each objective is completed, remind your students of what they’ve accomplished together.
  • For example, in a high school literature class, an objective might be to complete a close reading of a particular poem by the end of the period.
  • Some teachers find it helpful to post that day’s objectives on the board.
  • It’s okay if not every objective is met every day. In some cases it's better to follow the flow of a particular conversation, instead of railroading back to the original subject matter.

Listen to your students.
Ask them open-ended questions after they’ve made a statement. Encourage them to ask you questions as well. Show that you are listening to them by nodding your head or gesturing for them to continue. Give them eye contact while they are speaking and try your best not to interrupt, unless you must redirect the conversation.[2]
  • Being an active listener shows your students that you respect their voice in the classroom. They will be more likely to give you respect as a teacher in return.
  • It’s also a good idea to model for your students how to respectfully listen to someone while disagreeing with them. You might say, “I’m not sure I agree with what you are saying, can you tell me more? Or, does anyone else want to jump in?”

Keep students on task.
Set time limits for classroom exercises or activities. In discussions, use your responses to their remarks as a classroom management tool. For example, you might say, “I really like what you are saying. How do you think it connects with objective number five?”

Push your students to succeed.
Try to create an environment in which your students will be constantly intellectually challenged. Let them know that it is okay to fail on occasion. You want to strike a balance between setting too high of goals for them and being a push-over. Use your students’ progress to guide your way. They should be steadily improving, but not without considerable effort.
  • For example, you might give a short, advanced-level reading assignment to high school students and ask them to use a dictionary to look up unfamiliar words. If used sparingly, this is a great way to challenge students to expand their vocabulary.

5
'মানুষ অভ্যাসের দাস'- কথাটি বহুল প্রচলিত। ভালো অভ্যাস মানুষকে সফল করে তোলে। মন্দ অভ্যাস জীবনে নিয়ে আসে হতাশা। জীবনের কিছু অভ্যাস মানুষকে সফলতা এনে দেয়। তেমন পাঁচটি অভ্যাস :

সুযোগের অপেক্ষা
ধরুন বাইরে প্রচণ্ড বৃষ্টি হচ্ছে- বের হতে পারছেন না। কিংবা ট্রেন দেরি করছে- আপনি অস্বস্তি বোধ করছেন। এটা আপনার জন্য বড় একটা সুযোগ, একটা ভালো মানের বই পড়ার। দু’শ্রেণির মানুষ আছেন; সক্রিয় আর নিস্ক্রীয়। অবস্থা পুরোপুরি উপযোগী হলে তবেই নিস্ক্রীয় ব্যক্তি কাজে হাত দেন। সক্রিয় ব্যক্তি প্রতিকূল পরিবেশে কাজ শুরু করে কাজের মাধ্যমে পরিস্থিতি অনুকূলে আনেন। প্রতিকূল পরিবেশে কাজ শুরু করেন বিধায় দশ ভাগ পরিস্থিতি অনুকূলে আনতে পারাটাই তার সফলতা।

আচার-ব্যবহার
শূন্য পুঁজিতে ব্যবসা শুরু করেছিলেন আমেরিকার সোলপক। এখন শিকাগোয় কোটি কোটি ডলারের সরঞ্জাম বিক্রির ব্যবসা করেন। তিনি বলতেন, 'খদ্দেরের সঙ্গে আমার ব্যবহারই আমার ক্যাপিটাল। আমি তাদের প্রত্যেকের সাথে অতিথির মতো ব্যবহার করি।'

রাজার মতো আচরণ
গরিব হওয়াতে আপনার কোনো হাত নেই। কিন্তু গরিব হয়ে থাকাটা আপনার অপরাধ। গরিব হলেও মনটা সমৃদ্ধ করে গড়ে তুলুন। সেটা সম্পূর্ণই আপনার হাতে। মনের দিক থেকে ধনি হতে পারেন যে কেউ। সে জন্য দরিদ্রকে মনের ভেতর থেকে তাড়াতে হবে সবার আগে। রাজার মতো আচরণ করুন। তবে রাজার মতো বিলাসিতা করতে যাবেন না।

পরাজিত ভাববেন না
জেতার মতো হারার জন্যও প্রস্তুত থাকুন। হেরে যাওয়া মানে আবার কোনো বড় যুদ্ধের হাতছানি। পরাজিত মানসিকতা, বিপর্যস্ত মানসিকতার চেয়েও ক্ষতিকর। সাফল্য ও ব্যর্থতা পাশাপাশি চলে। মিল্টন অন্ধ হওয়ার পর মহাকাব্য ‘প্যারাডাইস লস্ট’ লেখেন। পরিকল্পনা বহির্ভূত জীবন যাপন করবেন না। আগামী বছর কী করবেন এ বছর পরিকল্পনা করুন। আগামী মাসের পরিকল্পনা এ মাসে করুন। আজ রাতে ঘুমানোর আগেই সেরে ফেলুন আগামীকালের পরিকল্পনা।

পরনির্ভরশীলতা নয়
যুদ্ধে সৈনিকদের মনোবল বাড়ানোর উপায় হলো- তাদের জাহাজে আগুন ধরিয়ে দেওয়া। তখন তাদের যুদ্ধ করা ছাড়া আর কোনো রাস্তা খোলা থাকে না। ঠিক তেমনি যতক্ষণ সন্তানরা জানবে তাদের পেছনে বিত্তশালী বাবা আছেন; ততদিন তারা স্বাবলম্বী হবে না। তাই পরনির্ভরশীলতা নয়, আত্মনির্ভশীল হতে চেষ্টা করুন।

6
Faculty Forum / Citation Styles
« on: May 22, 2018, 03:29:54 AM »
Citation styles differ mostly in the location, order, and syntax of information about references. The number and diversity of citation styles reflect different priorities with respect to concision, readability, dates, authors, publications, and, of course, style.

There are also two major divisions within most citation styles: documentary-note style and parenthetical style. Documentary-note style is the standard form of documenting sources. It involves using either footnotes or endnotes, so that information about your sources is readily available to your readers but does not interfere with their reading of your work.

Professor Scott asserts that “environmental reform in Alaska in the 1970s accelerated rapidly as a pipeline expansion.”: (Scott 1999,23)

This is generally considered an abbreviated form of citation, and it does not require footnotes or endnotes, although it does require the equivalent of a "Works Cited" page at the end of the paper. It is easier to write, but might interfere with how smoothly your work reads.

With so many different citation styles, how do you know which one is right for your paper? First, we strongly recommend asking your instructor. There are several factors which go into determining the appropriate citation style, including discipline (priorities in an English class might differ from those of a Psychology class, for example), academic expectations (papers intended for publication might be subject to different standards than mid-term papers), the research aims of an assignment, and the individual preference of your instructor.

If you are a teacher or instructor, you may also wish to distribute examples of plagiarism and legitimate citation, and then go over the differences together with your classes. This will clarify some of the common misconceptions about plagiarism and reduce the likelihood of "honest mistakes," while at the same time showing how serious you are about the issue.

Humanities
Chicago
MLA (Modern Language Association)

Sciences
ACS (American Chemical Society)
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NLM (National Library of Medicine)
Vancouver (Biological Sciences)

Social Sciences
AAA (American Anthropological Association)
APA (American Psychological Association)
APSA (American Political Science Association)
Legal Style

7
অবসাদ তৈরি হয় আমাদের দুশ্চিন্তা, হতাশা আর অসন্তোষ থেকে। চাপ থেকে হতাশা তৈরির সুযোগ থাকে। চাপ মোকাবিলার জন্য নিজেকে সব সময় প্রস্তুত রাখতে হবে। বিপণন ব্যবস্থাপনা বিশেষজ্ঞ সুরাইয়া সিদ্দিকা কর্মক্ষেত্রে হতাশা কাটানোর জন্য কয়েকটি উপায় জানাচ্ছেন।

১. হতাশা অনুভব করুন!

হতাশাকে এড়িয়ে চলার চেষ্টা করি। এই এড়িয়ে চলা বা পালানোর চেষ্টাতেই আরও বেশি হতাশ হয়ে পড়ি। অফিসে হয়তো কাজ ভালো হচ্ছে না কিংবা বসের বকুনির মাত্রা বেশ বেড়ে গেছে—এমন হতাশা এড়ানোর জন্য অভিজ্ঞদের পরামর্শ নিতে পারেন। হতাশাকে মোকাবিলা করুন। পালিয়ে হতাশা থেকে মুক্তি নেই কিন্তু।

২. আপনি কোথায় যাচ্ছেন জানেন তো?

আমরা খুব বেশি হতাশ হয়ে পড়ি যখন বুঝিই না আমরা কী করছি। আপনি যা অর্জন করতে চাচ্ছেন তা কি আপনি নিজে জানেন? একজন বৈমানিক যদি তাঁর গন্তব্যস্থল না জানেন তাহলে কি তিনি গন্তব্যে পৌঁছাতে পারবেন? আপনার লক্ষ্য-গন্তব্য প্রথমে জানুন, তারপর সেই দিকে কাজ করুন।

৩. গোছানো কাজ করুন

সব সময় চেষ্টা করুন গুছিয়ে কাজ করতে। কম সময়ে ভালো কাজ করা যায়।

৪. পরামর্শ নিন

যতই হতাশা বোধ করুন না কেন অভিজ্ঞ কিংবা মনোবিদদের পরামর্শ নিন। নিজে থেকে অনেক সময় হয়তো সমস্যার সমাধান করা যায় না, কিন্তু অভিজ্ঞদের পরামর্শে আপনার সমস্যার জট খুলতে পারে।

৫. ভুল করুন

আপনার হয়তো পদোন্নতি হচ্ছে না কিংবা পেশাজীবনে সামনে এগোতে পারছেন না। ঝুঁকি নিয়ে নিজের গণ্ডির বাইরে কাজ করার চেষ্টা করুন। ভুল হওয়ার ঝুঁকি মেনে নিয়ে কাজ শুরু করুন। কাজ করলে ভুলের আশঙ্কা থাকবেই, ভুল থেকে শিক্ষা নিয়ে আরও সামনে এগোনোর মনোভাব গড়ে তোলা উচিত আমাদের। আর পেশাজীবনের শুরুর দিকে বেশি ভুল করলে আপনার শেখার সুযোগ বেশি থাকে। ভুল থেকে শেখার মানসিকতা গড়ে তুলুন।

৬. আত্মবিশ্বাস নিয়ে কাজ করুন

যা করবেন তা নিজের দায়ে করুন। নিজের দায়িত্ব সম্পর্কে সচেতন হয়ে তারপর কাজ করুন। আপনার ধৈর্য আর আত্মবিশ্বাস আপনার কাজের মান ভালো করতে অনুপ্রেরণা দেবেই।

৭. সময় নিন

যেকোনো কাজ করার আগে সময় নিতে শিখুন। তাড়াহুড়ো করে কোনো কাজ করবেন না। কোনো কাজ শেষ করে কয়েকবার পুনরায় পরীক্ষা করুন, ভুলত্রুটি কমানোর মাধ্যমে কাজের মান ভালো করা যায়।

৮. নিজেকে পুরস্কৃত করুন

আপনি হয়তো রাতের পর রাত জেগে কাজ করে যাচ্ছেন। অথচ পুরস্কার বা পদোন্নতি জুটছে না। এমন অবস্থায় হতাশা এড়ানোর জন্য নিজেকে নিজে পুরস্কৃত করতে শিখুন। জীবনে এগিয়ে যাওয়ার জন্য নিজেকে নিজে উৎসাহ দিতে শিখুন। নিজের জন্য বই কিনতে পারেন, কিংবা অফিসের ডেস্কে ছোট্ট অ্যাকুরিয়ামে মাছ চাষ করতে পারেন। অন্যরা কে কী ভাবছে আপনাকে নিয়ে, তা না ভেবে কাজের দিকে মনোযোগ দিন।

8
১৯৭৫ সালের ২৪ নভেম্বরে Physical Review Letters-এ একটি পেপার প্রকাশ করা হয় ‘Two-, Three- and Four- Atom Exchange Effects in bcc3 He’ নামে। সেই পেপারের লেখক ছিলেন দুজন, জে. এইচ. হেথারিংটন ও এফ. ডি. সি. উইলার্ড। হেথারিংটন ছিলেন মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটির পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপক। পেপারটি বেশ মানসম্মত ছিল বলে আজও বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর রেফারেন্স দেয়া হয়। কিন্তু হেথারিংটন যখন এটি সাবমিট করতে গিয়েছিলেন, তখন বেধেছিলো এক উটকো ঝামেলা।

পুরো পেপারটির জন্য কাজ করেছিলেন হেথারিংটন একাই। নিজের কৃতিত্বের ভাগ তিনি অন্য কাউকে দিতে চাননি। কিন্তু পেপারে সব জায়গায় তিনি ‘আমি’র বদলে ‘আমরা’ ব্যবহার করেছিলেন। কাজ করেছিলেন তিনি একাই, কিন্তু পেপারটির ভাষা দেখে মনে হবে তিনি দলবদ্ধভাবে কাজ করেছিলেন। ওদিকে পেপারের লেখকের জায়গায় আবার শুধু তার নামই ছিলো, অন্য কারো না।

এখানেই বাঁধে বিপত্তি, কারণ জার্নালটিতে লেখা প্রকাশের নীতিমালায় বলেই দেয়া ছিলো যে, একাধিক লেখক না থাকলে ‘আমরা’ ব্যবহার করা যাবে না। এখন সমস্ত পেপার খুঁজে সব জায়গায় ‘আমরা’ কেটে আবার ‘আমি’ বসানোর কোনো ইচ্ছাও তার ছিল না। তাই চুপচাপ নিজের সেক্রেটারিকে ডেকে বলে দিলেন শুধু টাইটেল পেজ পরিবর্তন করে সেখানে লেখকের জায়গায় তার পোষা বিড়ালের নামটিও যোগ করে দেয়ার জন্য! এভাবেই আসলো পেপারটির সহ-লেখক ‘এফ. ডি. সি. উইলার্ড’-এর নাম, যার পূর্ণ রুপ Felis Domesticus Chester Willard।

হেথারিংটনের তার ১০ জন বন্ধুকে সেই পেপারটির সাইন করা কপি দিয়েছিলেন। এর বাম পাশে ছিলো তার নিজের সাইন, আর ডানদিকে ছিলো উইলার্ডের থাবার ছাপ! আর উইলার্ডের পরিচয়ও অনিচ্ছাকৃতভাবে প্রকাশ পেয়ে গিয়েছিল। একবার একজন এসে হেথারিংটনের সাথে দেখা করতে চেয়েছিলো। কিন্তু তাকে না পাওয়ায় সেই আগন্তুক এরপর উইলার্ডের সাথে দেখা করতে চান। এরপরই থলের ভেতর থেকে উইলার্ড নামক বেড়ালের উইয়ার্ড ঘটনাটি বেরিয়ে আসে।


9
বিজ্ঞানী সত্যেনন্দ্রনাথ বসুর কথা বলা যাক। ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ে থাকার সময় তার মেয়ে একবার সিনেমা দেখার বায়না ধরেন। সে সময় তিনি জটিল একটি গাণিতিক সমস্যা নিয়ে ব্যস্ত ছিলেন। এদিকে মেয়ে নাছোড়বান্দা। শেষে মেয়ের জেদের কাছে হার মেনে ঘোড়ার গাড়িতে করে মেয়েকে নিয়ে গেলেন মুকুল সিনেমা হলে। সেখানে পৌঁছে দেখেন তিনি বাসায় টাকা ফেলে এসেছেন। মেয়েকে সেখানে রেখে গাড়োয়ানকে নিয়ে বাসায় ফিরলেন টাকা নিতে।

বাসায় পৌঁছে টাকা নেয়ার সময় টেবিলে দেখেন অসমাপ্ত গাণিতিক সমস্যাটা পড়ে আছে। তখন তিনি মেয়ের কথা ভুলে সেখানেই বসে পড়েন সমস্যা সমাধানে। এদিকে গাড়োয়ান যখন দেখলেন অনেকক্ষণ সময় পার হয়েছে তখন আর অপেক্ষা না করে বাড়িতে ঢুকে পড়লেন। ঢুকে দেখেন, সত্যেন বসু টেবিল-চেয়ারে নিমগ্নভাবে অঙ্ক কষে চলছেন। গাড়োয়ান সত্যেন বসুকে মেয়ের কথা মনে করিয়ে দিলে তিনি সম্বিত ফিরে পান।

এরকম অনেক গল্প আমরা শুনেছি। যেমন আইনস্টাইন হোটেলের ঠিকানা হারিয়ে ফেলেন। আর্কিমিডিস গোসল করতে নেমে স্বর্ণ-খাদের সমস্যা সমাধান খুঁজে পেয়ে দিগম্বর অবস্থায় রাস্তায় বের হয়ে পড়েন “ইউরেকা! ইউরেকা!” চিৎকার করতে করতে।

এ ধরনের মুখরোচক গল্পগুলো মানুষের মুখে মুখে ফেরে। এর কারণ হলো আমরা বিজ্ঞানীদের আত্মভোলা মানুষ হিসেবে ভাবতে পছন্দ করি। তবে বিজ্ঞানীদের এভাবে চিহ্নিত করায় একটা সমস্যা রয়েছে। তারা আসলে আত্মভোলা নন। অনেক সময় বিজ্ঞানীরা গভীর সমস্যা সমাধানে এতোটাই নিমজ্জিত হয়ে যান যে অন্য কোনো কিছুর কথা তাদের মনেই থাকে না। এটাকেই মনস্তত্বে নিমগ্ন-দশা বা flow বলা হয়।

মনোযোগ দেয়ার প্রক্রিয়া

নিমগ্ন দশার কিছু বৈশিষ্ট্য আমাদের চেনা। প্রথমত নিমগ্নতা হলো কোনো কাজে গভীর মনোযোগ দেবার ফলে উৎপন্ন একটি পরিস্থিতি। দ্বিতীয়ত, ঐ কাজটি চ্যালেঞ্জিং। তৃতীয়ত, কাজটির চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা প্রয়োজন।

আমরা যখন কোনো বিষয়ে মনোযোগ দেই তখন মস্তিষ্কে কী ঘটে সে প্রক্রিয়া সম্বন্ধে জানা যাক। যখন আমরা ঠিক করি কোনো বিষয়ে মনোযোগ দেব, তখন মস্তিষ্কের মনোযোগ-ব্যবস্থাটি দুটি ধাপে কাজ করে। ধাপ দুটি হলো ইন্দ্রিয়প্রাপ্ত তথ্য বাছাই করে সেখানকার অর্থ উদ্ধার করা। বিস্তারিতভাবে বলতে গেলে-

১) কোনো দৃশ্যপটে যত তথ্য আছে তা চোখের মাধ্যমে মস্তিষ্কে প্রবেশ করে। তথ্যগুলোকে প্রক্রিয়াজাত করে খুঁজতে হয় কী বিষয়ে মনোযোগ দিতে হবে। প্রক্রিয়াটিকে কোনো ঝাপসা ছবির সাথে তুলনা করা যায় যা ধীরে ধীরে পরিস্কার হওয়া শুরু করছে।

২) দ্বিতীয় ধাপটি হলো প্রাপ্ত তথ্যগুলোর একটিমাত্র অংশে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা। প্রক্রিয়াটি তুলনা করুন প্রথম ধাপে দেয়া ছবির উদাহরণের সাথে। ঝাপসা ছবিটি পরিস্কার হবার সময় মস্তিষ্ক এর একটি অংশে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে অংশটি বিবর্ধিত করতে থাকে। ছবিটির বাকি অংশের তুলনায় ঐ অংশটি অধিক স্বচ্ছ ও বিস্তৃত থাকে।

মনোযোগ প্রক্রিয়াটি ঐচ্ছিক হোক, কিংবা স্বয়ংস্ক্রিয় হোক, উভয় ক্ষেত্রে দুই ধাপে সম্পন্ন হয়। আপনি যখন কোনো বিষয়ের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করেন তখন চারপাশের পরিবেশ সম্পর্কে আপনার চেতনা বদলে যায়। এসময় চারপাশের ঘটনাগুলো অগ্রাহ্য করার ক্ষমতা বেড়ে যায়।

কিন্তু মনোযোগ ভেঙে যাবার ব্যপারটি কীরকম? মনোযোগ ভেঙে যাবার প্রক্রিয়াও মনোযোগ দেয়ার সাথে যুক্ত। মনোযোগ ভাঙার মূলে রয়েছে একটি প্রাচীন বিবর্তনীয় প্রক্রিয়া। অতর্কিত বিপদে মানুষকে সচেতন করে আত্মরক্ষা করার জন্য এর উৎপত্তি। কোনো কাজে সক্রিয়ভাবে মনোযোগ দিতে সময় ও শ্রম দিতে হয়। অন্যদিকে মনোযোগ ভাঙার প্রক্রিয়াটি মানুষের স্বভাবজাত।

হঠাৎ উজ্জ্বল রঙ বা আলো এবং জোড়ালো শব্দ মনোযোগ ভাঙার জন্য মূল ভূমিকা রাখে। সুদূর অতীতে বুনো জন্তুর গোঙানী বা গাছের ফাঁকে হলুদ রঙের ঝিলিক শিকারী-সংগ্রাহক মানুষকে সতর্ক করে তুলতো। এখনো অ্যাম্বুলেন্স তীক্ষ্ম শব্দ ও লাল-নীল আলোর মাধ্যমে আমাদের সতর্ক করে দেয়।

গবেষণায় দেখা গেছে, একবার কোনো কারণে মনোযোগ ভেঙে গেলে তা আবার কেন্দ্রীভূত হতে ২৫ মিনিটের মতো সময় লাগতে পারে।অর্থাৎ মনোযোগ দেয়াটা একটি ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া। সুতরাং কোনো কাজে মনোযোগ দিতে চাইলে বুদ্ধিমানের কাজ হবে মনোযোগ ভাঙতে পারে এমন জিনিস দূরে রাখা।

যেমন মুঠোফোন বন্ধ বা নীরব করে রাখা। ইন্টারনেট প্রয়োজন না হলে বন্ধ করে রাখা। এমন কোনো জায়গায় কাজ করা যেখানে অন্য কেউ বিরক্ত করার সম্ভাবনা কম। এছাড়া যে টেবিলে কাজ করা হবে সেখানে কাজের জিনিস (বই-পত্র ইত্যাদি) ছাড়া অন্যান্য জিনিসপত্র দূরে সরিয়ে রাখা।

নিমগ্ন দশা এক ধরনের অতি-মনোযোগের ফলে সৃষ্ট অবস্থা। এ সময় আমরা নাওয়া-খাওয়ার কথা ভুলে যাই, সময়জ্ঞান থাকে না। একমাত্র ধ্যানজ্ঞান হয়ে পড়ে হাতের কাজের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা। কাজ করতে তখন অন্যরকম আনন্দ ও উদ্দীপনা পাওয়া যায়।

তবে শুধু মনোযোগী হলেই হবে না। এ দশায় প্রবেশ করতে হলে কঠিন কাজের চ্যলেঞ্জের পাশাপাশি সে কাজ সম্পাদনের জন্য দরকারী দক্ষতাও থাকতে হবে। নিমগ্ন দশার সবচেয়ে বড় বিষয়টি হলো এ সময় কাজকে আর অপ্রিয় মনে হয় না। এ দশাতে কাজ হয়ে যায় উত্তেজনাকর খেলা।

কাজ যখন খেলা

আমরা জীবনে অধিকাংশ কাজ করে থাকি দ্বিতীয় কোনো কাজের উদ্দেশ্যে। আমরা পেশাগত জীবনে যেসব কাজ করি তার প্রধান উদ্দেশ্য থাকে অর্থ উপার্জন। উপার্জিত অর্থ ব্যয় করি নিজের এবং পরিবারের বিভিন্ন প্রয়োজন মেটাতে। নতুন নতুন প্রয়োজন মেটাতে পুনরায় অর্থ উপার্জনের দরকার হয়। তাই জীবিকা নির্বাহের জন্য কাজ করতেই হয়। চক্রটি পুনরায় একইভাবে ঘুরতে থাকে।

শিক্ষার্থীরা অবশ্য সরাসরি জীবিকা নির্বাহের সাথে জড়িত নয়। তবে তাদের লেখাপড়ার অন্যতম প্রধান উদ্দেশ্যও হলো শিক্ষা শেষে জীবিকা খুঁজে নেয়া। অর্থাৎ আমরা অধিকাংশ সময়েই শুধুমাত্র হাতের কাজটি ‘করা’র খাতিরেই কাজ করি না। কাজ করার পেছনে অন্য দ্বিতীয় একটি উদ্দেশ্য থাকে। এ দ্বিতীয় উদ্দেশ্য আবার তৃতীয় কোনো প্রয়োজন মেটায়। এভাবে একটি কাজের উদ্দেশ্যের সাথে অন্যটির প্রয়োজন যুক্ত থাকে।

এর ব্যতিক্রম হলো খেলা। ছোটবেলায় যখন আমরা খেলতাম, তখন খেলার পেছনে দ্বিতীয় কোনো উদ্দেশ্য থাকতো না। খেলায় প্রতিটি ধাপ, প্রতিটি পদক্ষেপ ও গতিবিধি শুধুমাত্র ঐ মুহূর্তের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার আনন্দ নেয়ার জন্য সম্পাদিত হতো। ছোটরা খেলার মধ্যে একেবারে নিমজ্জিত হয়ে যায়। তাদের একমাত্র লক্ষ্য থাকে ‘খেলা’। খেলার প্রতিটি মুহুর্তে নিঙরে নিঙরে তারা উত্তেজনার আনন্দ লাভ করে।

সেই ছোট্ট আমরা বড় হবার জীবনব্যাপী খেলাটি খেলতে গিয়ে খেলার আনন্দের কথা ভুলে যাই। আমাদের কাজের উদ্দেশ্য হয়ে পড়ে দ্বিতীয় একটি প্রয়োজন সাধন। এই চক্রটি এভাবে চলতেই থাকে।

তবে যখন কোনো দুরূহ কাজ করার দক্ষতা আমাদের থাকে, কাজটাও হয় চ্যালেঞ্জিং ও তাৎপর্যপূর্ণ। তখন আমরা নিজেদের মধ্যে flow অনুভব করি। তখন ঐ কাজে আমরা নিমজ্জিত হয়ে যাই। লাভ করি নিমগ্নতার সুখ। তখন কাজ হয়ে পড়ে খেলা। তখন কাজটা যত কঠিনই হোক না কেন আমরা কোনো ক্লান্তি অনুভব করি না।

নিমগ্নতা একটা চমৎকার অভিজ্ঞতা, সে বিষয়ে কোনো সন্দেহ নেই। সমস্যা হলো এই দশায় ইচ্ছে হলেই প্রবেশ করা যায় না। তবে এ পর্যায়ে পৌঁছতে হলে নতুন নতুন কাজ করার দক্ষতা বাড়ানো সম্ভব। কিংবা এমন কোনো দুরূহ কাজ হাতে নেয়া যায়, যা চ্যলেঞ্জিং হলেও সম্পন্ন করার মতো যোগ্যতা কারো রয়েছে। অর্থ-বিত্ত ইত্যাদির পেছনে না ছুটে এরকম চ্যালেঞ্জিং কাজে যোগ্য হিসেবে নিজেকে গড়ে তোলা জীবনে আনন্দময় সুখ লাভের নিশ্চিত উপায় হতে পারে।

নিমগ্নতা আমাদের দ্বিতীয় শৈশবে ফিরিয়ে নিতে পারে।

10
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিজস্ব ভাষাতে যোগাযোগের পরে ফেসবুক তা বন্ধ করে দেয়

সামনের দশকে যে প্রযুক্তি সবথেকে বেশি ভূমিকা রাখবে বলে মনে করা হচ্ছে তা হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যাকে ইংরেজিতে আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স Artificial Intelligence বলে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল কম্পিউটারের একটি সিস্টেম যা বিভিন্ন তথ‍্য উপাত্তের উপর ভিত্তি করে নিজে নিজেই কোন কিছুর বিশ্লেষণ করতে পারে এবং কোন সিদ্ধান্তে আসতে পারে।

স্বাস্থ‍্য, শহর ব‍্যবস্থাপনা, বিগ ডাটা, আবহাওয়া, সাইবার নিরাপত্তা সহ অনেক ক্ষেত্রেই এর ব‍্যপক ব‍্যবহার পরীক্ষামূলক ভাবে শুরু হয়েছে। এছাড়া অন‍্যান‍্য ক্ষেত্রেও এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব‍্যবহারের চেষ্টা চলছে। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের জন‍্য হুমকি হয়ে দাড়িয়ে যেতে পারে। এমন সতর্কবানী উচ্চারণ করেছে স্টিফেন হকিং, এলন মাস্ক সহ বিজ্ঞান-প্রযুক্তির বিশ্ব নেতারা।

এর মধ‍্যে ডিজিটাল জার্নাল গত সপ্তাহের একটি খবরে জানাল যে ফেসবুক তাদের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বন্ধ করতে বা‍ধ‍্য হয়েছে যখন দেখেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলি তাদের নিজস্ব অন‍্য ভাষাতে কথা বলছে। সাধারণত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইংরেজী ভাষা ব‍্যবহার করে তাদের যোগাযোগের জন‍্য। প্রযুক্তিবিদরা পরে চেক করে দেখেন সেই বুদ্ধিমত্তা সফলভাবে সকল কাজ করতে পারছে কিনা। বিস্তারিত যোগাযোগ ও লগ সব কিছুই ইংরেজী ভাষাতেই করা হয় যেন আমরা সহজে তা বুঝতে পারি। কিন্তু ফেসবুক তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লগ দেখে ইঞ্জিনিয়াররা হতবাক হয়ে গেল! তারা দেখতে পেলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো তাদের নিজেদের মধ‍্যে যোগাযোগের জন‍্য ইংরেজীর পরিবর্তে তাদের নিজস্ব ভাষা ব‍্যবহার করছে। আর তাদের মধ‍্যের সেই যোগাযোগ আমরা বুঝতে পারছিনা।

সিনেমার কল্পকাহিনীর মতন হলেও ব‍্যপারটা ভয়ংকর কোন কিছুতে রূপান্তর হবার আগেই ফেসবুক তাদের সেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বন্ধ করে দিল। আর সেই সাথে এতদিনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভয়ংকর দিকের গুঞ্জন সত‍্যিই হল। এই ঘটনার সারমর্ম হল, আমাদেরকে আরো সচেতেনতার সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ করতে হবে।

11
Faculty Forum / 8 WAYS BUSINESSES CAN BENEFIT FROM MACHINE LEARNING
« on: May 20, 2018, 11:44:15 PM »
With all the buzz around big data, artificial intelligence, and machine learning (ML), enterprises are now becoming curious about the applications and benefits of machine learning in business. A lot of people have probably heard of ML, but do not really know what exactly it is, what business-related problems it can solve, or the value it can add to their business. ML is a data analysis process which leverages ML algorithms to iteratively learn from the existing data and help computers find hidden insights without being programmed for.

With Google, Amazon, and Microsoft Azure launching their Cloud Machine learning platforms, we have seen artificial intelligence and ML gaining prominence in the recent years. Surprisingly, we all have witnessed ML without actually knowing it. Some of the most common instances are 'Spam' detection by your email provider, and 'Image' or 'Face' tagging done by Facebook. While Gmail recognizes the selected words or the pattern to filter out spam, Facebook automatically tags uploaded images using image (face) recognition technique. Business benefits of AI and ML are numerous.

Top 8 Business Benefits of Machine Learning
Let us look at some of the most significant ML and artificial business benefits, starting with the sales and marketing sector.

1. Simplifies Product Marketing and Assists in Accurate Sales Forecasts
ML helps enterprises in multiple ways to promote their products better and make accurate sales forecasts. ML offers huge advantages to sales and marketing sector, with the major ones being

  • Massive Data Consumption from Unlimited Sources
ML virtually consumes unlimited amount of comprehensive data. The consumed data can then be used to constantly review and modify your sales and marketing strategies based on the customer behavioral patterns. Once your model is trained, it will be able to identify highly relevant variables. Consequently, you will be able to get focused data feeds by foregoing long and complicated integrations.
  • Rapid Analysis Prediction and Processing
The rate at which ML consumes data and identifies relevant data makes it possible for you to take appropriate actions at the right time. For instance, ML will optimize the best subsequent offer for your customer. Consequently, the customer will be able to see the right offer at a given point of time, without you actually investing time to plan and make the right ad visible for your customers.
  • Interpret Past Customer Behaviors
ML will let you analyze the data related to past behaviors or outcomes and interpret them. Therefore, based on the new and different data you will be able make better predictions of customer behaviors.



2. Facilitates Accurate Medical Predictions and Diagnoses
In healthcare industry, ML helps in easy identification of high-risk patients, make near perfect diagnoses, recommend best possible medicines, and predict readmissions. These are predominantly based on the available datasets of anonymous patient records as well as the symptoms exhibited by them. Near accurate diagnoses and better medicine recommendations will facilitate faster patient recovery without the need for extraneous medications. In this way, ML makes it possible to improve patient health at minimal costs in the medical sector.

Read an article on Machine Learning and Big Data in Healthcare.

3. Simplifies Time-Intensive Documentation in Data Entry
Data duplication and inaccuracy are the major issues confronted by organizations wanting to automate their data entry process. Well, this situation can be significantly improved by predictive modeling and machine learning algorithms. With this, machines can perform time-intensive data entry tasks, leaving your skilled resources free to focus on other value-adding duties.

4. Improves Precision of Financial Rules and Models
ML also has a significant impact on the finance sector. Some of the common machine learning benefits in Finance include portfolio management, algorithmic trading, loan underwriting and most importantly fraud detection. In addition, according to a report on ‘The Future of Underwriting’ published by Ernst and Young, ML facilitates continual data assessments for detecting and analyzing anomalies and nuances. This helps in improving the precision of financial models and rules.

5. Easy Spam Detection
Spam detection was one of the earliest problems solved by ML. Few years ago email providers made use of rule-based techniques to filter out spam. However, with the advent of ML, spam filters are making new rules using brain-like neural networks to eliminate spam mails. The neural networks recognize phishing messages and junk mail by evaluating the rules across a huge network of computers.

6. Increases the Efficiency of Predictive Maintenance in the Manufacturing Industry
Manufacturing firms have corrective as well as preventive maintenance practices in place. However, these are often costly and inefficient. This is exactly where ML can be of great help. ML helps in the creation of highly efficient predictive maintenance plans. Following such predictive maintenance plans will minimize the chances of unexpected failures, thereby reducing unnecessary preventive maintenance activities.

7. Better Customer Segmentation and Accurate Lifetime Value Prediction
Customer segmentation and lifetime value prediction are the major challenges faced by marketers today. Sales and marketing units will have enormous amounts of relevant data sourced from various channels, such as lead data, website visitors and email campaigns. However, accurate predictions for incentives and individual marketing offers can be easily achieved with ML. Savvy marketers now use ML to eliminate guess work associated with data-driven marketing. For instance, using the data representing the behavioral pattern of a particular set of users during a trial period will help businesses in predicting the probability of conversion to paid version. Such a model triggers customer interventions to better engage the customers in the trial and also persuade customers to convert early.

8. Recommending the Right Product
Product recommendation is an important aspect of any sales and marketing strategy including upselling and cross-selling. ML models will analyze the purchase history of a customer and based on that they identify those products from your product inventory in which a customer is interested in. The algorithm will identify hidden patterns among the items and will then group similar products into clusters. This process is known as unsupervised learning, which is a specific type of ML algorithm. Such a model will enable businesses to make better product recommendations for their customers, thereby motivating product purchase. In this way, unsupervised learning helps in creating a superior product-based recommendation system.

12
Faculty Forum / Find the right journal
« on: April 30, 2018, 01:21:46 AM »
Tips for finding the right journal

Submitting a manuscript to unsuitable journals is a common mistake, and can cause journal editors to reject the manuscript before peer review. Choosing a relevant journal makes it more likely that your manuscript will be accepted. Some factors to consider are:

  • The topics the journal publishes. If your research is applied, target a journal that publishes applied science; if it is clinical, target a clinical journal; if it is basic research, target a journal that publishes basic research. You may find it easier to browse a list of journals by subject area.
  • The journal's audience. Will researchers in related fields be interested in your study? If so, a journal that covers a broad range of topics may be best. If only researchers in your field are likely to want to read your study, then a field-specific journal would be best.
  • The types of articles the journal publishes. If you are looking to publish a review, case study or a theorem, ensure that your target journal accepts theses type of manuscripts.
  • The reputation of the journal. A journal's Impact Factor is one measure of its reputation, but not always the most important. You should consider the prestige of the authors that publish in the journal and whether your research is of a similar level.
  • What are your personal requirements: Does the journal usually publish articles quickly; is the "time to publication" important for you?

When looking for suitable journals in which to publish your own results, start with what you have read. You should already be familiar with published studies that are similar to yours. Which journal were those studies published in? The same journals may be appropriate for your manuscript, so make a list of them. If you need more journals to consider, you can do literature searches for other published articles in your field that are similar in scope and impact on the field, and see where they were published.

When you have a list of potential target journals, visit and read the websites for these journals. Every journal should have a page that provides instructions for authors, including information on many of the factors listed above.

Journals on your list that are not a match for your manuscript based on the factors listed above should be eliminated from consideration. Among the remaining journals, it is likely that one or more will stand out as a very good candidate. Consider if any additional experiments will give you a better chance of achieving publication in your top choice. If you are in a hurry to publish, consider which of the remaining journals offers rapid publication; if none do, consider which has the highest publication frequency. If your main goal is to reach as many readers as possible, strongly consider candidate journals that provide an open access option. Open access allows anyone to read your article, free of charge, online, which can make your article more likely to be read and cited.

When you have chosen the journal you think is the best fit for your study and your goals, it is usually a good idea to also identify your second- and third-choice journals. That way, if your paper is rejected from your first-choice journal, you can quickly submit to your second-choice journal.

Pages: [1]