1
Robotics and Embedded Systems / Re: Researchers develop an origami-inspired robot hand with a gentle touch
« on: April 20, 2019, 09:44:52 AM »
Wow! 100 times more than the own weight! Its like the ants!
News:
Daffodil International University Forum contains information about Open Text material, which is only intended for the significant learning purposes of the university students, faculty, other members, and the knowledge seekers of the entire world and is hoped that the offerings will aide in the distribution of reliable information and data relating to the many areas of knowledge.
Show Posts
This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.
Pages: [1]
2
Robotics and Embedded Systems / Re: This robot brain can teach other machines to pick up unknown objects
« on: April 20, 2019, 09:43:27 AM »
I bet this robots are learning agents! Sound interesting!
3
Robotics and Embedded Systems / Re: Ex-NASA Engineer Made the Perfect Rock Skipping Robot
« on: April 20, 2019, 09:41:49 AM »
This research might be useful for mars rovers 
thanks for sharing!
thanks for sharing!
4
Robotics and Embedded Systems / Re: Mechatronics and Embedded System
« on: April 20, 2019, 09:40:23 AM »
Thank you for sharing. You can also consider one of my article that contributes on heuristic design for mobile robot path planning in uncertain and dynamic environment.
FYI: https://ieeexplore.ieee.org/document/7860240
FYI: https://ieeexplore.ieee.org/document/7860240
5
Robotics and Embedded Systems / Re: রোবটের বায়োলজিকাল ব্রেইন কি তবে সত্যিই হুমকি আমাদের জন্য?
« on: April 20, 2019, 09:35:25 AM »lets see what will happen in futureIt is really a threat to our existance i think!
6
Robotics and Embedded Systems / Re: What Are The Top 5 Major Robotics Trends To Watch In 2019?
« on: April 20, 2019, 09:34:27 AM »
Thanks for sharing the information.
7
Robotics and Embedded Systems / Re: স্বচালিত গাড়ি সম্ভব নয়: ওজনিয়াক
« on: April 20, 2019, 09:32:40 AM »
I think the best place of implementing Self driving car will be Bangladesh. BD provides the most difficult environment for this types of work. If they can be successful in BD roads, they can drive anywhere in the world! 
8
Robotics and Embedded Systems / Re: Tokyo 2020 Robot Project
« on: April 20, 2019, 09:29:33 AM »
Thank you for the news maam. Can ypu please share some links about this project?
9
Robotics and Embedded Systems / Re: The purpose of embedded systems
« on: April 20, 2019, 09:28:22 AM »
Sound interesting! Can you please post another article that introduces with different types of microcontrollers, and the purpose of using that?
10
Software Engineering / Re: Multiple Programming Languages or Problem Solving
« on: April 18, 2019, 03:45:11 PM »
Very informative writing Sir. Thank you
11
Robotics and Embedded Systems / রোবটের বায়োলজিকাল ব্রেইন কি তবে সত্যিই হুমকি আমাদের জন্য?
« on: January 07, 2019, 04:13:22 PM »
এলান টিউরিং যেদিন থেকে "Can machine Think?" প্রশ্নের উত্থাপন করেন সেদিন থেকেই মানবজাতির জন্য হুমকির প্রশ্ন উঠে। আস্তে আস্তে শুরু হয় কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার যুগ। বিজ্ঞানীরা ব্যস্ত হয়ে পরেন বিভিন্ন এলগরিদম নিয়ে।
বহুদিন পর্যন্ত মেশিন মানুষের দেয়া বুদ্ধিমত্তার উপরে নির্ভর করেই সিদ্ধান্ত নিত। এই ধরনের বুদ্ধিমত্তাকে "Weak AI" বা দুর্বল বুদ্ধিমত্তা বলা হয়। এই মেশিন বা রোবটগুলো সাধারণত "hard Logic" এর উপর ভিত্তি করেই কাজ করত। কিন্তু, বিজ্ঞানীরা খুব দ্রুতই বুঝতে পারলেন, অতি বুদ্ধিমান কোন মেশিন বানাতে হলে প্রকৃতির কাছ থেকেই শিক্ষা নিতে হবে। তাঁরা প্রকৃতির বিভিন্ন প্রানির জীবন নিয়ে গবেষণা শুরু করে দিলেন। কেউ পিঁপড়ার সমষ্টিগত আচরণ অনুকরন করে তৈরি করে ফেললেন Ant Colony Optimization, কেউ পাখির ঝাঁকের খাবার খোঁজার প্রক্রিয়া অনুকরন করে তৈরি করে ফেললেন Particle Swarm Optimization, কেউ খাবারে ব্যাকটেরিয়ার আক্রমণকে অনুকরন করে প্রস্তাব করলেন Bactria foraging Algorithm এর মত এলগরিদম গুলো। একই ভাবে বায়োলজি, কেমিস্ট্রি, ফিসিক্সের বিভিন্ন ঘটনাকে অনুকরন করে একে একে তাঁরা প্রতিষ্ঠা করলেন Bees Algorithm, Cuckoo Search, Simulated Annealing, Firefly Algorithm, Tabu Search, Harmony Search ইত্যাদি। এই এলগরিদমগুলো কিন্তু "Soft Logic" এর উপর ভিত্তি করে তৈরি। এরা প্রকৃতির দ্বারা অনুপ্রাণিত এলগরিদম। বিজ্ঞানীরা এই ধরনের এলগরিদম রোবটের বুদ্ধিমত্তা বাড়াতে ব্যবহার করে বেশ সফলতা পেয়েছেন।
অন্যদিকে বিভিন্ন লার্নিং এলগরিদম যেমন, Neural Network, Support Vector Machine, Q-learning, Deep Adversarial Networks, Decision Trees গুলোর আবিষ্কার মেশিনকে নিজে নিজে শিক্ষা গ্রহনের উপযোগী করে তুলছে। এতদিন পর্যন্ত এই ধরনের মেশিনকেই "Strong AI" এর মধ্যে ধরা হত।
কিন্তু, রোবটের বায়োলজিকাল ব্রেইন এর সফল প্রয়োগ আমাদের কোনদিকে নিয়ে যাচ্ছে? সাম্প্রতিক সময়ে ইঁদুরের ব্রেইনকে কাজে লাগিয়ে ছোট রোবট নিয়ন্ত্রন করতে পারছেন ইংল্যান্ডের ইউনিভার্সিটি অফ রিডিং এর বিজ্ঞানীরা। রোবটের গায়ে থাকা বিভিন্ন সেন্সর থেকে সিগন্যাল নিয়ে সেটাকে পাঠানো হচ্ছে ইঁদুরের ব্রাইনে। সেই ব্রেইন সেন্সর সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে একটা সিদ্ধান্ত জানিয়ে দিচ্ছে রোবটের মোটরকে। সেই অনুযায়ী রোবটের মুভমেন্ট নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে। অন্য দিকে বিটল পোকার পায়ের মুভমেন্ট কন্ট্রোল করতে পারছেন চীনের নাঞ্জিং এর বিজ্ঞানীরা। তাহলে মানুষের ব্রেইনকেও যদি এভাবে কাজে লাগানো যায় তবে কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার জায়গায় কি সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তা প্রতিস্থাপিত হতে যাচ্ছে? ছোটবেলার রোবোকপ কিংবা সাইবরগের (Cybernetic Organism) উত্থান কি খুব আসন্ন? মানবজাতি কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার রোবটকে পরাজিত করতে পারলেও সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তার রোবটকে কি পরাজিত করতে পারবে?
ভিডিও দেখুনঃ
বহুদিন পর্যন্ত মেশিন মানুষের দেয়া বুদ্ধিমত্তার উপরে নির্ভর করেই সিদ্ধান্ত নিত। এই ধরনের বুদ্ধিমত্তাকে "Weak AI" বা দুর্বল বুদ্ধিমত্তা বলা হয়। এই মেশিন বা রোবটগুলো সাধারণত "hard Logic" এর উপর ভিত্তি করেই কাজ করত। কিন্তু, বিজ্ঞানীরা খুব দ্রুতই বুঝতে পারলেন, অতি বুদ্ধিমান কোন মেশিন বানাতে হলে প্রকৃতির কাছ থেকেই শিক্ষা নিতে হবে। তাঁরা প্রকৃতির বিভিন্ন প্রানির জীবন নিয়ে গবেষণা শুরু করে দিলেন। কেউ পিঁপড়ার সমষ্টিগত আচরণ অনুকরন করে তৈরি করে ফেললেন Ant Colony Optimization, কেউ পাখির ঝাঁকের খাবার খোঁজার প্রক্রিয়া অনুকরন করে তৈরি করে ফেললেন Particle Swarm Optimization, কেউ খাবারে ব্যাকটেরিয়ার আক্রমণকে অনুকরন করে প্রস্তাব করলেন Bactria foraging Algorithm এর মত এলগরিদম গুলো। একই ভাবে বায়োলজি, কেমিস্ট্রি, ফিসিক্সের বিভিন্ন ঘটনাকে অনুকরন করে একে একে তাঁরা প্রতিষ্ঠা করলেন Bees Algorithm, Cuckoo Search, Simulated Annealing, Firefly Algorithm, Tabu Search, Harmony Search ইত্যাদি। এই এলগরিদমগুলো কিন্তু "Soft Logic" এর উপর ভিত্তি করে তৈরি। এরা প্রকৃতির দ্বারা অনুপ্রাণিত এলগরিদম। বিজ্ঞানীরা এই ধরনের এলগরিদম রোবটের বুদ্ধিমত্তা বাড়াতে ব্যবহার করে বেশ সফলতা পেয়েছেন।
অন্যদিকে বিভিন্ন লার্নিং এলগরিদম যেমন, Neural Network, Support Vector Machine, Q-learning, Deep Adversarial Networks, Decision Trees গুলোর আবিষ্কার মেশিনকে নিজে নিজে শিক্ষা গ্রহনের উপযোগী করে তুলছে। এতদিন পর্যন্ত এই ধরনের মেশিনকেই "Strong AI" এর মধ্যে ধরা হত।
কিন্তু, রোবটের বায়োলজিকাল ব্রেইন এর সফল প্রয়োগ আমাদের কোনদিকে নিয়ে যাচ্ছে? সাম্প্রতিক সময়ে ইঁদুরের ব্রেইনকে কাজে লাগিয়ে ছোট রোবট নিয়ন্ত্রন করতে পারছেন ইংল্যান্ডের ইউনিভার্সিটি অফ রিডিং এর বিজ্ঞানীরা। রোবটের গায়ে থাকা বিভিন্ন সেন্সর থেকে সিগন্যাল নিয়ে সেটাকে পাঠানো হচ্ছে ইঁদুরের ব্রাইনে। সেই ব্রেইন সেন্সর সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে একটা সিদ্ধান্ত জানিয়ে দিচ্ছে রোবটের মোটরকে। সেই অনুযায়ী রোবটের মুভমেন্ট নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে। অন্য দিকে বিটল পোকার পায়ের মুভমেন্ট কন্ট্রোল করতে পারছেন চীনের নাঞ্জিং এর বিজ্ঞানীরা। তাহলে মানুষের ব্রেইনকেও যদি এভাবে কাজে লাগানো যায় তবে কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার জায়গায় কি সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তা প্রতিস্থাপিত হতে যাচ্ছে? ছোটবেলার রোবোকপ কিংবা সাইবরগের (Cybernetic Organism) উত্থান কি খুব আসন্ন? মানবজাতি কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার রোবটকে পরাজিত করতে পারলেও সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তার রোবটকে কি পরাজিত করতে পারবে?
ভিডিও দেখুনঃ
Pages: [1]