কয়েকটি কেতাবি সংজ্ঞা দেখা যাক। এই ব্যাপারে Arthur Samuel বলেন,
Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitely programmed.
অর্থাৎ কিনা, কম্পিউটারের যদি এমন কোন অলৌকিক ক্ষমতা থাকে যার জন্য সে যেকোন কিছু আগে থেকে ঐ বিষয়ক প্রোগ্রাম লেখা ছাড়াই শিখতে পারে।
ধরা যাক, একটা বাইপেডাল (হিউম্যানয়েড বা দুই পা ওয়ালা) রোবট যদি নিজে নিজে হাঁটা শিখতে পারে কোন নির্দিষ্ট হাঁটার প্রোগ্রাম ছাড়াই তবে বলা যাবে রোবটে লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে। আমরা একটা বাইপেডাল রোবটের হাঁটার জন্য সহজেই প্রোগ্রাম লিখে দিতে পারি। কিন্তু সেই হাঁটাকে ইন্টেলিজেন্ট বলা যাবে না কোনভাবেই, একটা এমবেডেড সিস্টেম যে জন্য প্রোগ্রাম করা হয় সে যদি শুধু ঐ নির্দিষ্ট কাজটাই করে তাহলে সেটা ইন্টেলিজেন্ট কীভাবে? পরিবর্তনের সাথে যদি ডিভাইসের আচরণ পরিবর্তিত হয় তাহলেই তাকে ইন্টেলিজেন্ট বলা যেতে পারে।
Tom Michel এর মতে,
A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.
হঠাৎ করে সংজ্ঞাটা দেখলে একটু সমস্যা হতে পারে, তাই একে একটা উদাহরণের মাধ্যমে বলা যেতে পারে,
ধরি, আমি এমন একটি মেশিন তৈরি করলাম যে দাবা (Chess) খেলতে পারে, তাহলে নিচের প্যারামিটারগুলোকে আমরা এভাবে লিখতে পারি,
E = ধরি মেশিনটা ৫০০ টা কম্প্লিট সেট দাবা খেলল
T = দাবা খেলাটাই মেশিনের Task
P = মেশিন খেলায় জিতল না হারল
সংজ্ঞানুযায়ী,
যদি মেশিনের খেলার সংখ্যার বৃদ্ধির (E) পাশাপাশি তার জেতার হার বেড়ে যায় (P) তাহলে বুঝতে হবে সেই মেশিন আসলেই শিখছে।
আর এটা Explicitly প্রোগ্রামের মাধ্যমে করা নিতান্তই অসম্ভব।
