Recent Posts

81

Agentic AI / How agentic AI can drive workforce transformation

« Last post by Imrul Hasan Tusher on May 12, 2025, 01:29:15 PM »

How agentic AI can drive workforce transformation

1. The World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 analyzed technological, societal and economic trends shaping the jobs of the future.
2. One positive from the report was that 'skill instability' has declined steadily as a result of training, reskilling and upskilling programmes.
3. Employers of the future workplace must develop a knowledge-first workforce and deploy workforce transformation strategies, often supported by agentic AI.
Picture this scenario:

Kate, a product designer at an automotive manufacturing enterprise, enrols for an e-learning programme to advance her career as a product engineer. After completing the basic modules, she undergoes an assessment via a chatbot. It rates her domain knowledge and shares learning material for Kate to qualify for further modules in her career trajectory. She takes a reassessment after learning advanced engineering principles and scores an A+. The e-learning platform notifies Kate’s HR manager, via email, who initiates the next action.

This scenario is likely to be the state of a majority of jobs in the future. The World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 analyzed technological, societal and economic trends shaping the jobs of the future. It revealed that the working population is ageing and decreasing at the same time in higher-income economies, but growing in lower-income economies. Similarly, advanced technologies, such as artificial intelligence (AI), robotics and automation, are creating new opportunities for business analysts, while eliminating other roles, such as warehouse operators. These interconnected macrotrends are set to change the dynamics of the global labour pool by 2030.

Mitigating employment risks

The silver lining: 'skill instability' has declined steadily as a result of training, reskilling and upskilling programmes – from 57% in 2020 to 44% in 2023, according to the report.

A skills gap is an existential risk for both employers and a multi-generational workforce. Employers require a pool of skills of the day to drive business growth. Likewise, employees need to acquire emerging skills to shoulder bigger responsibilities and plan their career growth. A majority of enterprises implement talent development programmes to boost employability, upskill staff for higher-ranking roles and redeploy teams based on skill demand within the organization.

The integration of AI boosts learning and development programmes. AI algorithms are evolving and getting more sophisticated in terms of functionality and capability. AI systems use generalized cognitive abilities to undertake complex tasks and resolve problems in diverse domains, including education, without manual intervention. Generative AI models are pre-trained with massive domain-specific datasets to generate text, audio and visual content, which mirrors work by humans. Agentic AI takes it to the next level by blending historical knowledge and instructions in natural language with the enterprise context to make accurate decisions, act autonomously and achieve goals.

Agentic AI helps prioritize training in accordance with business needs

Agentic AI helps HR professionals prioritize emerging skills during recruitment and promotions. It also helps develop a personalized training regimen to address long-term, business-specific skillsets. Further, AI-powered methodologies achieve learning goals by driving active study behaviour and cognitive engagement with course material. Moreover, knowledge retention and application are superior when learning is intuitive.

Most importantly, AI learning tools not only enhance core skills and technical expertise, but also impart essential life skills, such as analytical thinking, flexibility and agility. This is highlighted by the Pearson 2024 End of Year AI Report for Higher Education, based on research conducted by Pearson in collaboration with Morning Consult. Students using AI features in Pearson+ eTextbooks developed cognitive and critical thinking skills, while active engagement quadrupled.

In addition, AI study tools simplify tasks for tutors. A survey by Pearson and Intertwine Insights revealed that 77% of higher education faculty members plan to adopt generative AI for augmenting instruction at 2-year and 4-year institutions in the US, according to the Pearson 2024 End of Year AI Report for Higher Education. AI tools help professors create summaries, flashcards, practice tests and study guides, enabling them to better mentor students.

Designing the future of work

Increasingly, job roles and responsibilities across industries demand an amalgamation of human capabilities. Social and interpersonal skills, including the ability to lead, adapt, collaborate, motivate, empathize and influence, will be imperative to thrive in the technology-driven work environment of the future.

On the one hand, AI-driven automation of tasks, workflows and processes creates capacity, enabling enterprises to maximize efficiency, cost savings and productivity in capital and labour. A boost in workplace productivity in routine and repetitive tasks, powered by AI, can help workers in the USA save 78 million hours a week by 2026, according to the Pearson Reclaim the Clock: How Generative AI Can Power People at Work Skills Outlook series.

On the other hand, AI augments the skills set of younger and less-experienced knowledge workers. It allows an autonomous, self-governing work style for skilled professionals. The workforce ecosystem is expanding to include hired employees, professional service providers, crowdsourcing partners, independent workers, contractors and gig workers. It is estimated that remote work will grow to 90 million jobs by 2030, according to a World Economic Forum white paper, The Rise of Global Digital Jobs. The workforce profile of this ecosystem expects autonomy and flexibility in location, as well as time of work.

Agentic AI helps navigate emerging challenges and seize new opportunities in this ecosystem. It helps design the future of work by empowering enterprises to explore new areas of value amid shifting market dynamics. Agentic AI incorporates the best of both worlds – hyper-personalization and scalability – into the learning journey. AI agents enhance the learning environment, optimize learning paths and identify knowledge gaps, which helps educators and trainers to provide targeted assistance and improve outcomes across skill and competency levels, domains and professions.

Notably, agentic AI helps imagine agile ways of working, especially in terms of where, when and how work gets done. It also enables HR managers to redefine work and redesign jobs to generate tangible value for customers and the business, while ensuring that the extended enterprise is productive and still allows for a work-life balance.

Rethinking workplace learning

EdTech enterprises are creating a skill-oriented economy by promoting targeted learning and facilitating lifelong learning for employees. The integration of agentic AI into existing platforms maximizes career-focused vocational qualifications, as well as workforce learning and development programmes and establishes a new social contract in talent development. In addition, it helps meet global demand for requisite skills in automated environments, while ensuring that reskilling and upskilling amplify latent human potential, including problem solving, decision making and creative thinking.

Learning solution providers capitalize on AI-based predictive insights into global workforce trends, enabling enterprises to develop workplace strategies for the future. Strategic partnerships with digital learning service providers enable business enterprises to streamline workforce planning, talent sourcing and talent development. Notably, integrated solutions that combine digital credentialing and verification services with learning platforms enhance the reskilling, upskilling and lifelong learning experience, while boosting employability outcomes.

Collaboration with AI EdTech platform providers enables enterprises to be more responsive to changes brought about by shifts in technology, economics, society and behaviour. The integration of psychometric evaluation and occupational assessment into e-learning platforms enhances recruitment and targeted talent development. These tests identify and address skills gaps in the workforce, ensuring a blend of technical and soft skills to succeed in the dynamic business landscape. Significantly, it aligns the workforce with strategic goals and organizational values.

Employers of the future workplace need to develop a knowledge-first workforce. Legacy talent management practices should be replaced with workforce transformation strategies. Agentic AI redefines training models and learning platforms to drive personalized skills development at scale. This empowers enterprises to adapt to the future state of work and the evolving dynamics at the workplace.

Source: https://www.weforum.org/stories/2025/05/see-why-edtech-needs-agentic-ai-for-workforce-transformation/

82

Chief Technology Officer (CTO) / Crafting a Successful 30-60-90 Day Plan as a CTO

« Last post by Imrul Hasan Tusher on May 12, 2025, 01:19:52 PM »

Crafting a Successful 30-60-90 Day Plan as a CTO

Starting a new role as a Chief Technology Officer (CTO) is an exciting and challenging opportunity. As a technology leader, the first 90 days are critical for establishing credibility, understanding the company's technology ecosystem, and setting a foundation for impactful change. Here’s a structured 30-60-90 day plan that can guide CTOs as they begin their journey to drive transformation and align technology with business goals.

Days 0–30: Learning and Observing

The initial phase focuses on immersing yourself in the company's culture, technology stack, processes, and people. Building a comprehensive understanding of these elements is crucial for making informed decisions.

Key Actions

Engage with Stakeholders Meeting with executives, department heads, and team leaders will help you gather perspectives on current challenges and their expectations. Understanding stakeholder priorities allows you to align tech objectives with business needs.

Assess the Technology Landscape Familiarize yourself with the existing technology stack, infrastructure, and ongoing projects. This assessment highlights where the organization stands in terms of innovation, scalability, and potential bottlenecks.

Evaluate Team Dynamics Identify team strengths, skill gaps, and individual capabilities. This helps in understanding where immediate support may be needed and which skills can be leveraged or developed.

Align with Company Goals A deep dive into the company’s mission, vision, and strategy provides a clear context for the technology team’s objectives. Aim to understand how your department’s goals contribute to the larger picture.

Days 30–60: Planning and Strategizing

With a baseline understanding in place, the second month is all about building a strategic vision and creating actionable plans. This is the time to set priorities, develop a roadmap, and start identifying impactful quick wins.

Key Actions

Identify Quick Wins Tackling smaller improvements, such as resolving known technical debt, eliminating process bottlenecks, or implementing minor tech fixes, can provide immediate value and boost team morale.

Develop a Technology Vision Begin crafting a draft technology roadmap aligned with the company's long-term goals. Whether it involves infrastructure upgrades, process improvements, or major architectural changes, this vision will act as a guidepost for your team’s actions.

Evaluate Security and Compliance Conduct a thorough review of security policies, risk management practices, and regulatory compliance. This is particularly crucial for industries with strict compliance requirements, such as finance and healthcare.

Build a Team Development Plan Define any hiring needs, skills training, or team restructuring needed to achieve your roadmap. Planning for the team’s growth, both in numbers and skills, ensures you have the right resources to execute your vision.

Days 60–90: Executing and Implementing

As you move into the final phase, the emphasis shifts towards implementation. Starting with key projects, establishing measurable objectives, and fostering a collaborative environment will be essential for early wins and setting the groundwork for sustainable growth.

Key Actions

Roll Out Short-Term Improvements Begin implementing the quick wins and small process changes identified earlier. These could include introducing new workflows, performing tech upgrades, or enhancing security protocols.

Initiate Critical Projects Launch or reprioritize critical projects that align with your strategic roadmap. Whether it’s a new product feature or infrastructure overhaul, ensure the team is motivated and engaged.

Set Up KPIs and Metrics Define key performance indicators (KPIs) to monitor the impact of new technology initiatives and gauge team productivity. These metrics will help you track progress and adjust strategies as needed.

Foster Cross-Department Collaboration Establish regular communication channels with other departments to encourage feedback and collaboration. Ensuring that the tech team is aligned with the broader business ensures smoother execution and alignment with company goals.

Long-Term Success

By the end of the 90 days, a successful CTO will have:

A thorough understanding of the company’s technology landscape and organizational dynamics.
A clear, actionable technology roadmap aligned with the company’s long-term vision.
Early wins that have built credibility and improved morale.
Established performance metrics to measure ongoing success.

This 30-60-90 day plan not only sets the foundation for impactful change but also positions the CTO as a strategic partner in achieving business goals. With a clear vision, actionable strategies, and an engaged team, a new CTO can steer their company toward greater innovation, efficiency, and growth.

Source: https://www.linkedin.com/pulse/crafting-successful-30-60-90-day-plan-cto-gibu-george-ifnac/

83

Chief Technology Officer (CTO) / Stuck in neutral? How CTOs can overcome decision paralysis and drive growth

« Last post by Imrul Hasan Tusher on May 12, 2025, 01:14:48 PM »

Stuck in neutral? How CTOs can overcome decision paralysis and drive growth

The whole world is in a state of change.

There is high risk change in our world every day it seems.

CTOs (Chief Technology Officers) are facing mounting pressure to drive innovation, and lower revenues make bold decisions risky, leading to paralysis.

Now is the time to overcome this state of decision paralysis.

Now is a perfect time to unlock sustainable growth to keep organisations ahead in competitive markets.

Recognising the paralysis

When faced with uncertainty many leaders delay decisions, fearing missteps or failure. This hesitation can slow progress, frustrate teams, and allow competitors to surge ahead. When was the last time your leadership team took analysis and turned this into inaction? More than a few days or weeks is a sign of paralysis.

Prioritise agile, low-risk experimentations

Instead of waiting for perfect conditions, CTOs should adopt a mindset of iterative improvement and innovation. Small scale pilot projects, five-day design sprints, and controlled rollouts allow your teams to validate ideas with your customers without overcommitting resources.

Align innovation with business needs

Successful CTOs that we have worked with ensure that every improvement initiative aligns with company goals. Now is a good time to prioritise ideas that solve real customer pain points or enhance operational efficiency. Ideas with a direct link between technology and business impact strengthens the case for investment.

Empower decision-making across teams

Over reliance on top-down decision making can stall progress. A small leadership team will generate fewer ideas than if you canvas ideas from across your entire company. Encourage cross-functional collaboration and delegate responsibility where possible. When teams have the autonomy to act, ideas for improvement and innovation flows more naturally.

Shift the culture from fear to confidence

A fear-driven culture discourages innovation. One way this will show up is no questions in your team meetings. Foster an environment where calculated risks are encouraged and failures are viewed as learning opportunities. Clear communication, transparency, and executive support are key to driving this shift. Setting up an idea/improvement board that everyone can contribute to is a good start.

Source: https://www.linkedin.com/pulse/stuck-neutral-how-ctos-can-overcome-decision-drive-growth-sherborne-fnerc/

84

Common Forum/Request/Suggestions / ইসলামের আলোকে ভয়ের নিরাময় - আশার আলোয় উদ্ভাসিত জীবন

« Last post by ashraful.diss on May 10, 2025, 04:38:58 PM »

ইসলামের আলোকে ভয়ের নিরাময় - আশার আলোয় উদ্ভাসিত জীবন

জীবনের পথে চলতে গিয়ে আমরা বিভিন্ন সময়ে অজানা আশঙ্কা, অনিশ্চয়তা আর ভয়ের সম্মুখীন হই। ভবিষ্যতের ভাবনা, প্রিয় হারানোর বেদনা, ব্যর্থতার ভয় - কত না দুশ্চিন্তা আমাদের মনকে আচ্ছন্ন করে রাখে। মনে হয় যেন চারপাশ অন্ধকার, আর সামনে এগোনোর কোনো পথ নেই। কিন্তু এই অস্থির সময়ে একটি শান্ত ও দৃঢ় বিশ্বাস আমাদের হৃদয়ে সাহস যোগাতে পারে - ভয় পাওয়ার কিছু নেই।

এই বাক্যটি কেবল কয়েকটি শব্দের সমষ্টি নয়, বরং এটি একটি শক্তিশালী মন্ত্র, যা আমাদের মানসিক শক্তিকে জাগিয়ে তোলে এবং আশার আলো দেখায়। যখন ভয় আমাদের গ্রাস করতে চায়, তখন এই বিশ্বাস আমাদের মনে প্রশান্তি এনে দেয় যে, সবকিছু শেষ হয়ে যায়নি।

ভয়ের উৎস ও তার মোকাবিলা:

আমাদের ভয়ের প্রধান উৎস হলো অজানা ভবিষ্যৎ এবং আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরের পরিস্থিতি নিয়ে অতিরিক্ত চিন্তা করা। আমরা সেইসব বিষয় নিয়ে দুশ্চিন্তা করি যা হয়তো কখনোই ঘটবে না। এই কাল্পনিক ভয় আমাদের বর্তমানের শান্তি কেড়ে নেয় এবং সামনে এগোনোর পথে বাধা সৃষ্টি করে।

ভয়ের মোকাবিলা করতে হলে প্রথমে এর উৎস চিহ্নিত করতে হবে। কোন বিষয়গুলো আমাদের মনে ভীতির সঞ্চার করে? একবার কারণ জানা গেলে, সেই ভয়কে যুক্তি দিয়ে মোকাবিলা করা সম্ভব। মনে রাখতে হবে, অনেক ভয়ই আমাদের মনের projection, বাস্তবের সাথে যার কোনো সম্পর্ক নেই।

ইসলামের আলোকে ভয়ের নিরাময়:

ইসলাম আমাদের ভয় মোকাবিলা করার জন্য শক্তিশালী দিকনির্দেশনা দেয়। একজন মুমিনের সবচেয়ে বড় আশ্রয় হলো আল্লাহ তা'আলার উপর অবিচল বিশ্বাস। কোরআন মাজীদে আল্লাহ তা'আলা বলেন:

أَلَا إِنَّ أَوْلِيَاءَ اللَّهِ لَا خَوْفٌ عَلَيْهِمْ وَلَا هُمْ يَحْزَنُونَ

"জেনে রাখো, যারা আল্লাহর বন্ধু, তাদের কোনো ভয় নেই এবং তারা দুঃখিতও হবে না।" (সূরা ইউনুস, আয়াত: ৬২)

যারা আল্লাহর উপর পূর্ণ ভরসা রাখে এবং তাঁর পথে জীবন পরিচালনা করে, তাদের কোনো ভয় থাকার কারণ নেই। কারণ আল্লাহ সর্বশক্তিমান এবং তিনি তাঁর বিশ্বাসী বান্দাদের রক্ষা করেন।

ভয় দূর করার উপায়:

আল্লাহর উপর ভরসা: সকল পরিস্থিতিতে আল্লাহর উপর ভরসা রাখুন। বিশ্বাস করুন, তিনি যা করেন বান্দার ভালোর জন্যই করেন।

ধৈর্য ধারণ: কঠিন সময়ে ধৈর্য ধরুন। মনে রাখবেন, কষ্টের পরেই শান্তি আসে।

দু'আ করা: আল্লাহর কাছে সাহায্য চান। নিজের ভয় ও দুর্বলতার কথা তাঁর কাছে বলুন।

ইতিবাচক চিন্তা: নেতিবাচক চিন্তা পরিহার করে ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি পোষণ করুন।

বর্তমানকে গুরুত্ব দেওয়া: ভবিষ্যতের অজানা ভয় নিয়ে দুশ্চিন্তা না করে বর্তমানে মনোযোগ দিন এবং নিজের সাধ্যমত চেষ্টা চালিয়ে যান।

জ্ঞান অর্জন: জ্ঞান অর্জনের মাধ্যমে অনেক অজানা ভয়কে জয় করা যায়। পরিস্থিতি সম্পর্কে সঠিক জ্ঞান থাকলে অযথা আতঙ্কিত হওয়ার প্রবণতা কমে যায়।

সাহসী পদক্ষেপ: ভয়কে জয় করতে হলে মাঝে মাঝে Comfort Zone থেকে বেরিয়ে এসে সাহসী পদক্ষেপ নিতে হয়। ছোট ছোট ঝুঁকি নেওয়ার মাধ্যমে আত্মবিশ্বাস বাড়ে।

প্রকৃতির সান্নিধ্য: প্রকৃতির কাছাকাছি সময় কাটানো মনকে শান্ত করে এবং ভয় কমাতে সাহায্য করে।

সৎসঙ্গ: ইতিবাচক ও সাহসী মানুষদের সাথে মেলামেশা করুন। তাদের কাছ থেকে অনুপ্রেরণা লাভ করুন।

ভয় যখন স্বাভাবিক:

অবশ্য কিছু ভয় স্বাভাবিক এবং প্রয়োজনীয়। যেমন - বিপদ থেকে নিজেকে রক্ষা করার ভয়, অন্যায় কাজের পরিণতির ভয়। এই ধরনের ভয় আমাদের সতর্ক করে এবং ক্ষতির হাত থেকে বাঁচায়। কিন্তু যখন অমূলক ভয় আমাদের জীবনকে স্থবির করে দেয়, তখনই তা মোকাবিলা করা জরুরি।

পরিশেষে:

আসুন, আমরা সকলে ভয়কে জয় করার জন্য নিজেদের মনকে প্রস্তুত করি। আল্লাহর উপর অবিচল বিশ্বাস রাখি এবং ইতিবাচক চিন্তাভাবনার মাধ্যমে জীবনের প্রতিটি মুহূর্তকে উপভোগ করি। মনে রাখবেন, ভয় পাওয়ার কিছু নেই, কারণ মহান আল্লাহ সবসময় আমাদের সাথে আছেন। তাঁর অসীম দয়া ও করুণা আমাদের সকল ভয়কে জয় করতে সাহায্য করবে।

আল্লাহ তা'আলা আমাদের সকলকে সাহসী ও প্রশান্ত হৃদয় দান করুন। আমীন।

85

AI for Professionals / AI Important Tools

« Last post by Imrul Hasan Tusher on May 10, 2025, 11:10:29 AM »

AI Important Tools

১. ChatGPT – যেকোনো লেখা বা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। 
২. Canva AI – ডিজাইন তৈরি ও কনটেন্ট সাজাতে AI সহায়তা। 
৩. Pictory – লেখা থেকে অটো ভিডিও তৈরি করে। 
৪. Copy.ai – মার্কেটিং কপিরাইটিং বা ব্লগ লেখে। 
৫. Jasper AI – ব্লগ, বিজ্ঞাপন, ইমেইল লেখায় সাহায্য করে। 
৬. Grammarly – ইংরেজি লেখার ভুল ধরিয়ে সংশোধন করে। 
৭. Quillbot – লেখাকে রি-রাইট বা প্যারাফ্রেজ করে। 
৮. Synthesia – AI এভাটার দিয়ে ভিডিও বানায়। 
৯. Looka – লোগো ও ব্র্যান্ড ডিজাইন করে। 
১০. Remove.bg – ছবির ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ করে এক ক্লিকে। 
১১. Leonardo AI – কল্পনাশক্তির ইমেজ ডিজাইন করে। 
১২. Durable – কয়েক সেকেন্ডে ওয়েবসাইট তৈরি করে। 
১৩. SlidesAI – লেখা থেকে অটো স্লাইড প্রেজেন্টেশন বানায়। 
১৪. Runway ML – ভিডিও এডিটিং ও AI ভিজ্যুয়াল এফেক্টে সাহায্য করে। 
১৫. Tome – স্টোরি-বেইজড প্রেজেন্টেশন তৈরি করে। 
১৬. Notion AI – নোট নেয়া, টাস্ক ম্যানেজমেন্ট ও লেখায় সাহায্য করে। 
১৭. Krisp – কলের ব্যাকগ্রাউন্ড নোইজ রিমুভ করে। 
১৮. Cleanup.pictures – ছবির অবাঞ্চিত জিনিস মুছে ফেলে। 
১৯. Replika – AI ভার্চুয়াল বন্ধু বা চ্যাট সঙ্গী। 
২০. Soundraw – AI দিয়ে অরিজিনাল মিউজিক তৈরি করে। 
২১. Beatoven – ভিডিও/পডকাস্টের জন্য মিউজিক তৈরি করে। 
২২. Voicemod – ভয়েস চেঞ্জ বা ভয়েস ইফেক্টে ইউজ হয়। 
২৩. Lumen5 – ব্লগ থেকে ভিডিও কনভার্ট করে। 
২৪. Descript – ভিডিও এডিট করে টেক্সট দিয়ে। 
২৫. Kaiber – AI দিয়ে ভিডিও অ্যানিমেশন বানায়। 
২৬. AutoDraw – হ্যান্ড-ড্রয়িংকে পারফেক্ট ডিজাইনে রূপ দেয়। 
২৭. ElevenLabs – রিয়েলিস্টিক ভয়েস জেনারেশন করে। 
২৮. Heygen – AI স্পোকেন ভিডিও বানায় ফেস ও ভয়েস দিয়ে। 
২৯. Writesonic – কনটেন্ট রাইটিং ও কপি তৈরি করে। 
৩০. Play.ht – ব্লগ বা লেখাকে ভয়েসে পরিণত করে। 
৩১. Papercup – ভিডিওর ভয়েস অন্য ভাষায় ডাব করে। 
৩২. AI Dungeon – ইন্টার‍্যাকটিভ গল্প বানায়। 
৩৩. TTSMaker – লেখা থেকে স্পিচ জেনারেট করে। 
৩৪. Magic Eraser – ছবির অবজেক্ট সরিয়ে ক্লিন ব্যাকগ্রাউন্ড দেয়। 
৩৫. Designs.ai – লোগো, ভিডিও, অডিও সব তৈরি করতে পারে। 
৩৬. Midjourney – কমান্ড থেকে ইমেজ তৈরি করে। 
৩৭. TinyWow – ডকুমেন্ট, ভিডিও, পিডিএফ টুলস ফ্রি অফার করে। 
৩৮. ChatPDF – যেকোনো PDF পড়ে আপনাকে সারাংশ দেয়। 
৩৯. Scalenut – SEO কনটেন্ট ও ব্লগ প্ল্যান করে। 
৪০. INK – SEO, রাইটিং, মার্কেটিং একসাথে করে। 
৪১. DeepL – প্রোফেশনাল লেভেলের ট্রান্সলেশন দেয়। 
৪২. OpenArt – AI আর্ট ও ইমেজ তৈরি করে। 
৪৩. NameSnack – AI দিয়ে বিজনেস নাম সাজেস্ট করে। 
৪৪. Tidio – AI চ্যাটবট তৈরি করে ওয়েবসাইটের জন্য। 
৪৫. FormX.ai – স্ক্যান করা ডকুমেন্ট থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করে। 
৪৬. Murf.ai – প্রফেশনাল ভয়েসওভার তৈরি করে। 
৪৭. Zyro AI Writer – ওয়েবসাইট বা কনটেন্ট লেখায় ব্যবহার হয়। 
৪৮. Hugging Face – বিভিন্ন ধরনের NLP ও AI টুলস হোস্ট করে। 
৪৯. Adobe Firefly – AI দিয়ে ইমেজ ও ডিজাইন তৈরি করে। 
৫০. Illustroke – লেখা থেকে SVG ইলাস্ট্রেশন তৈরি করে।

এই টুলগুলো ব্যবহার করে আপনি আপনার কাজের গতি যেমন বাড়াতে পারবেন, তেমনি সময় এবং খরচও বাঁচাতে পারবেন। 

Source: https://www.facebook.com/share/168hbqoRgY/

86

Islam / তাওবা: ফিরে আসার অনন্ত আহ্বান

« Last post by ashraful.diss on May 06, 2025, 09:59:20 AM »

তাওবা: ফিরে আসার অনন্ত আহ্বান

আজ আমি এমন একটি বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে এসেছি, যা আমাদের জীবনের প্রতিটি বাঁকে আশার আলো দেখাতে পারে, আমাদের ভুলগুলোকে শুধরে নেওয়ার সুযোগ করে দিতে পারে এবং মহান আল্লাহর নৈকট্য লাভের পথ উন্মোচন করতে পারে। আর সেটি হলো - তাওবা।

তাওবা আরবি শব্দ, যার আভিধানিক অর্থ হলো ফিরে আসা, প্রত্যাবর্তন করা, অনুতপ্ত হওয়া। ইসলামী শরীয়তে তাওবা বলতে বোঝায় কোনো ভুল বা পাপ কাজ করার পর অনুশোচনায় দগ্ধ হয়ে আল্লাহর কাছে ক্ষমা চাওয়া, ভবিষ্যতে সেই পাপ আর না করার দৃঢ় প্রতিজ্ঞা করা এবং সাধ্যমত অতীতের ভুলগুলো সংশোধন করার চেষ্টা করা।

তাওবা মহান আল্লাহ তায়ালার পক্ষ থেকে বান্দার জন্য এক বিশাল অনুগ্রহ। মানুষ স্বভাবতই ভুল করে, পদস্খলিত হয়। কিন্তু আল্লাহ চান তাঁর বান্দা হতাশ না হোক, বরং ভুলের অন্ধকার থেকে ফিরে এসে তাঁর রহমতের আলোয় আশ্রয় নিক। তিনি তাওবার দরজা সর্বদা খোলা রেখেছেন।

কোরআন মাজীদে আল্লাহ তা'আলা বারবার তাওবার প্রতি উৎসাহিত করেছেন এবং তাওবাকারীদের ভালোবাসার ঘোষণা দিয়েছেন। তিনি বলেন:

وَهُوَ الَّذِي يَقْبَلُ التَّوْبَةَ عَنْ عِبَادِهِ وَيَعْفُو عَنِ السَّيِّئَاتِ وَيَعْلَمُ مَا تَفْعَلُونَ

"আর তিনিই তাঁর বান্দাদের তাওবা কবুল করেন এবং পাপসমূহ ক্ষমা করে দেন; এবং তোমরা যা কর, তিনি তা জানেন।" (সূরা আশ-শুরা, আয়াত: ২৫)

অন্যত্র আল্লাহ তা'আলা বলেন:

يَا أَيُّهَا الَّذِينَ آمَنُوا تُوبُوا إِلَى اللَّهِ تَوْبَةً نَصُوحًا عَسَىٰ رَبُّكُمْ أَنْ يُكَفِّرَ عَنْكُمْ سَيِّئَاتِكُمْ وَيُدْخِلَكُمْ جَنَّاتٍ تَجْرِي مِنْ تَحْتِهَا الْأَنْهَارُ
 
"হে মুমিনগণ! তোমরা আল্লাহর কাছে খাঁটি তাওবা করো; আশা করা যায় তোমাদের রব তোমাদের পাপসমূহ মোচন করবেন এবং তোমাদেরকে জান্নাতে প্রবেশ করাবেন, যার তলদেশে নদী প্রবাহিত।" (সূরা আত-তাহরীম, আয়াত: ৮)

তাওবার শর্তসমূহ:

একটি গ্রহণযোগ্য তাওবা হতে হলে প্রধানত কিছু শর্ত পূরণ করা জরুরি:

১. অনুতপ্ত হওয়া (নাদামাহ): কৃতকর্মের জন্য অনুশোচনা ও লজ্জিত হওয়া। হৃদয় থেকে অনুভব করা যে কাজটি ভুল হয়েছে এবং এর জন্য আল্লাহর কাছে ক্ষমা চাওয়া উচিত।

২. তাড়াতাড়ি পরিত্যাগ করা (ইক্বলা'): যে পাপ কাজটি করা হয়েছে, তা তাৎক্ষণিকভাবে ছেড়ে দেওয়া। যদি পাপটি চলমান থাকে, তবে তা দ্রুত বন্ধ করতে হবে।

৩. পুনরায় না করার দৃঢ় সংকল্প (আজম): ভবিষ্যতে আর কখনো সেই পাপ কাজটি না করার জন্য মনে দৃঢ় প্রতিজ্ঞা করা। শুধু মুখে মুখে বললে হবে না, অন্তর থেকে সেই বিষয়ে বিতৃষ্ণা সৃষ্টি হতে হবে।

৪. অধিকার ফেরত দেওয়া (রাদ্দুল হুকুক): যদি পাপটি অন্য কোনো মানুষের অধিকারের সাথে জড়িত থাকে, যেমন - কারো সম্পদ আত্মসাৎ করা, কারো মানহানি করা - তাহলে সাধ্যমত সেই অধিকার ফেরত দিতে হবে অথবা ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তির কাছ থেকে ক্ষমা চেয়ে নিতে হবে।

৫. নির্দিষ্ট সময়ে তাওবা করা: তাওবার দরজা সর্বদা খোলা থাকলেও এর কিছু নির্দিষ্ট সময়সীমা রয়েছে। যেমন - মৃত্যু উপস্থিত হওয়ার আগে এবং সূর্য পশ্চিম দিক থেকে উদিত হওয়ার আগে তাওবা কবুল করা হয়। এই সময়ের পর তাওবা আর গ্রহণযোগ্য হবে না।

তাওবার তাৎপর্য ও উপকারিতা:

তাওবা আমাদের জীবনে অসংখ্য কল্যাণ বয়ে আনে:

আল্লাহর ক্ষমা লাভ: তাওবার মাধ্যমে বান্দা আল্লাহর ক্ষমা ও রহমত লাভ করে। আল্লাহ অত্যন্ত ক্ষমাশীল ও দয়ালু।

পাপ মোচন: খাঁটি তাওবার মাধ্যমে অতীতের সকল গুনাহ মাফ হয়ে যায়, যেন সেই ব্যক্তি কখনো কোনো পাপই করেনি।

আত্মশুদ্ধি: তাওবা আমাদের অন্তরকে কলুষতা থেকে পরিষ্কার করে এবং আত্মাকে পরিশুদ্ধ করে।

মানসিক শান্তি: অনুশোচনার দহন থেকে মুক্তি পাওয়া যায় এবং অন্তরে প্রশান্তি লাভ হয়।

আল্লাহর নৈকট্য লাভ: তাওবার মাধ্যমে বান্দা আল্লাহর আরও কাছে চলে আসে এবং তাঁর ভালোবাসা অর্জন করে।

জীবনের দিক পরিবর্তন: তাওবা আমাদের জীবনের ভুল পথ থেকে সঠিক পথে ফিরে আসতে সাহায্য করে।

আমাদের করণীয়:

আমাদের সকলের উচিত সর্বদা আল্লাহর কাছে তাওবা করতে থাকা। আমরা জ্ঞাতসারে বা অজ্ঞাতসারে প্রতিনিয়ত ভুল করি। তাই আমাদের উচিত প্রতিদিন নিজেদের ভুলগুলোর জন্য আল্লাহর কাছে ক্ষমা চাওয়া এবং ভবিষ্যতে সেগুলো আর না করার প্রতিজ্ঞা করা। বিশেষ করে যখন কোনো পাপ কাজ হয়ে যায়, তখন বিলম্ব না করে দ্রুত তাওবা করা উচিত।

আসুন, আমরা সকলে মিলে খাঁটি অন্তরে আল্লাহর কাছে তাওবা করি এবং তাঁর ক্ষমা ও রহমত লাভের সৌভাগ্য অর্জন করি। আল্লাহ তা'আলা আমাদের সকলকে তাওবা করার এবং সেই তাওবার উপর অবিচল থাকার তাওফিক দান করুন। আমীন।

87

Patents and Intellectual Property (IP) / U.S. patents can indeed impact global innovation in several ways. How they migh

« Last post by Badshah Mamun on May 05, 2025, 11:31:16 AM »

U.S. patents can indeed impact global innovation in several ways.  How they might hinder innovation around the world

:

1. Blocking access to key technologies, 2. Patent thickets and over-patenting, 3. High cost of licensing and litigation, 4. Extension of patent protections through trade agreements, 5. Limiting reverse engineering and local adaptation, 6. Concentration of innovation in wealthy countries.

However, patents can also stimulate innovation by providing incentives for R\&D—so their impact depends on how they’re used and balanced.

In software industry U.S. patents can hinder global innovation in some unique ways, like 1. Patenting abstract ideas, 2. Patent trolls (non-practicing entities), 3. Inhibiting open-source development, 4. Global chilling effect, 5. Interoperability restrictions, 6. Barrier to localization

In contrast, some countries (like much of Europe) place stricter limits on what software can be patented, focusing more on technical effects rather than abstract ideas. The broader scope of U.S. software patents therefore imposes *extra global constraints*.
It needs to point out how U.S. policies on *competitive company law* and *patent law* (including incentives like strong protections and moratorium periods) helped attract global inventors, fueling innovation and industrial growth. Likewise, Japan, Korea, and China strategically navigated around restrictive patents, using incremental innovation and legal loopholes to build their industries.

So why hasn’t *Bangladesh* followed a similar path? There are several constrains some of them are:

1. *Lack of strong industrial policy: Japan, Korea, and China had **state-driven industrial strategies* that deliberately targeted specific sectors for growth (e.g., electronics, automotive, heavy industry) and provided coordinated support—something Bangladesh has largely lacked beyond the garment sector.

2. *Weak R\&D investment: Those countries invested heavily in **research and development (R\&D)*, technical education, and technology transfer mechanisms, allowing local firms to absorb and improve upon foreign technologies. Bangladesh’s R\&D spending remains below 0.5% of GDP, far behind global innovation leaders.

3. *Limited technological base*: Countries like Korea and China already had stronger industrial and technological foundations when they began their catch-up efforts. Bangladesh’s economy is still dominated by low-tech manufacturing, making it harder to leapfrog into high-tech sectors that challenge patents.

4. *Policy and institutional gaps: Japan, Korea, and China developed **national intellectual property strategies* to systematically identify patents to design around or license, while also encouraging local patenting. Bangladesh lacks a similar institutional framework to guide companies in navigating or circumventing global IP barriers.

5. *Focus on export-driven low-cost production: Bangladesh’s economic model has prioritized **low-wage, labor-intensive exports (mainly garments)* rather than technology-intensive industries. This limits both the need and capacity to engage deeply with global patent landscapes.

6. *Regulatory and bureaucratic challenges*: Businesses in Bangladesh often face regulatory inefficiencies, infrastructure problems which comes from lack of government vision, that discourage higher-risk innovation activities compared to manufacturing under existing models.

7. *No strong local champions or conglomerates in tech*: Korea had chaebols like Samsung and Hyundai; Japan had giants like Sony and Toyota; China had state-owned enterprises and later tech giants like Huawei. Bangladesh hasn’t developed similar large-scale firms capable of investing in R\&D and navigating international IP.

In short, it’s not only about *changing designs to bypass patents*—it’s about having an ecosystem (policy, capital, technical skill, legal strategy) that supports that effort.

Bangladesh has an opportunity to learn from these models, especially as it looks to diversify beyond garments. What sector do you think Bangladesh should target next for this kind of innovation-driven growth?

Source: Collected...

88

Common Forum/Request/Suggestions / বিশুদ্ধ নিয়তের গুরুত্ব: প্রকাশ্য ও গোপন জীবনের চালিকাশক্তি

« Last post by ashraful.diss on May 04, 2025, 07:41:41 PM »

বিশুদ্ধ নিয়তের গুরুত্ব: প্রকাশ্য ও গোপন জীবনের চালিকাশক্তি

আজ আমি এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে এসেছি, যা আমাদের জীবনের প্রতিটি মুহূর্তকে আলোকিত করতে পারে, আমাদের আমলগুলোকে অর্থবহ করে তুলতে পারে এবং আল্লাহর দরবারে গ্রহণযোগ্যতা এনে দিতে পারে। আর সেটি হলো - প্রত্যেক কাজ, কথা এবং প্রকাশ্য-গোপনীয় অবস্থায় নিয়তকে বিশুদ্ধ করা।

নিয়ত আরবি শব্দ, যার অর্থ হলো সংকল্প, উদ্দেশ্য, অভিপ্রায় বা আকাঙ্ক্ষা। ইসলামে নিয়তের গুরুত্ব অপরিসীম। আমাদের প্রতিটি কাজের বাহ্যিক রূপ যেমন গুরুত্বপূর্ণ, তেমনি সেই কাজের পেছনের উদ্দেশ্য বা নিয়তও আল্লাহর কাছে অত্যন্ত মূল্যবান। রাসূলুল্লাহ সাল্লাল্লাহু আলাইহি ওয়াসাল্লাম বলেছেন:

إِنَّمَا الْأَعْمَالُ بِالنِّيَّاتِ، وَإِنَّمَا لِكُلِّ امْرِئٍ مَا نَوَى

"নিশ্চয়ই সকল কাজ নিয়তের উপর নির্ভরশীল এবং প্রত্যেক ব্যক্তি তার নিয়ত অনুযায়ী ফল পাবে।" (সহীহ বুখারী, সহীহ মুসলিম)

এই একটি হাদীসই নিয়তের গুরুত্ব অনুধাবন করার জন্য যথেষ্ট। আমাদের দৈনন্দিন জীবনের প্রতিটি পদক্ষেপ, প্রতিটি কথা এবং এমনকি আমাদের গোপন চিন্তাভাবনারও একটি নিয়ত থাকে। এই নিয়ত যদি বিশুদ্ধ হয়, একমাত্র আল্লাহর সন্তুষ্টি অর্জনের জন্য হয়, তাহলে সেই কাজ, কথা বা চিন্তাও ইবাদতে পরিণত হতে পারে এবং আল্লাহর কাছে পুরষ্কারের যোগ্য হতে পারে। পক্ষান্তরে, যদি নিয়তে ভেজাল থাকে, লোক দেখানো উদ্দেশ্য থাকে অথবা অন্য কোনো পার্থিব লাভের আকাঙ্ক্ষা থাকে, তাহলে সেই কাজের বাহ্যিক সৌন্দর্য থাকা সত্ত্বেও তা আল্লাহর কাছে মূল্যহীন হয়ে যেতে পারে।

প্রকাশ্য জীবনে বিশুদ্ধ নিয়তের গুরুত্ব:

আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আমরা যা কিছু করি, যেমন - সালাত আদায় করা, যাকাত দেওয়া, রোজা রাখা, হজ পালন করা, দান-সাদাকা করা, জ্ঞান অর্জন করা, পরিবার ও সমাজের জন্য কাজ করা - এই সমস্ত কাজের নিয়ত বিশুদ্ধ হওয়া অপরিহার্য। যদি আমাদের সালাত লোক দেখানোর জন্য হয়, যাকাত সুনাম অর্জনের জন্য হয়, অথবা দান-সাদাকা পার্থিব কোনো স্বার্থের জন্য হয়, তাহলে সেই আমল আল্লাহর কাছে গ্রহণযোগ্য হবে না। আল্লাহ তা'আলা বলেন:

وَمَا أُمِرُوا إِلَّا لِيَعْبُدُوا اللَّهَ مُخْلِصِينَ لَهُ الدِّينَ حُنَفَاءَ وَيُقِيمُوا الصَّلَاةَ وَيُؤْتُوا الزَّكَاةَ ۚ وَذَٰلِكَ دِينُ الْقَيِّمَةِ   

"তাদেরকে কেবল এই আদেশ করা হয়েছিল যে, তারা খাঁটি মনে একনিষ্ঠভাবে আল্লাহর ইবাদত করবে এবং সালাত কায়েম করবে ও যাকাত দেবে। এটাই সঠিক দ্বীন।" (সূরা আল-বাইয়্যিনাহ, আয়াত: ৫)

অতএব, আমাদের প্রকাশ্য জীবনের প্রতিটি ইবাদত ও সৎকাজের নিয়ত হতে হবে একমাত্র আল্লাহর সন্তুষ্টির জন্য। কোনো প্রকার খ্যাতি, প্রশংসা বা পার্থিব লাভের উদ্দেশ্য যেন আমাদের আমলকে কলুষিত না করে।

গোপন জীবনে বিশুদ্ধ নিয়তের গুরুত্ব:

আমাদের গোপন জীবনও আমাদের ঈমানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আমরা যখন একান্তে থাকি, তখন আমাদের অন্তরে যে চিন্তাগুলো আসে, আমাদের যে গোপন আকাঙ্ক্ষা থাকে, সেগুলোরও একটি নিয়ত থাকে। যদি আমাদের গোপন নিয়ত আল্লাহর অসন্তুষ্টির কারণ হয়, যেমন - কুচিন্তা করা, হারাম কাজের পরিকল্পনা করা, কারো ক্ষতি কামনা করা - তাহলে এর খারাপ প্রভাব আমাদের আত্মাকে কলুষিত করে।

অন্যদিকে, যদি আমাদের গোপন নিয়ত বিশুদ্ধ হয়, যেমন - একান্তে আল্লাহর যিকির করা, নিজের ভুলত্রুটির জন্য অনুতপ্ত হওয়া, অন্যের জন্য কল্যাণ কামনা করা - তাহলে এর মাধ্যমে আমাদের ঈমান মজবুত হয় এবং আল্লাহর রহমত লাভ করা যায়।

কথা বলার ক্ষেত্রে বিশুদ্ধ নিয়তের গুরুত্ব:

আমাদের প্রতিটি কথারও একটি নিয়ত থাকে। আমরা যখন কারো সাথে কথা বলি, তখন আমাদের উদ্দেশ্য কী? কি উদ্দেশ্যে আমরা সেই কথা বলছি? যদি আমাদের কথা বলার উদ্দেশ্য হয় কাউকে কষ্ট দেওয়া, কারো সম্মানহানি করা, মিথ্যা প্রচার করা অথবা অনর্থক আলোচনা করা, তাহলে সেই কথা আল্লাহর কাছে অপছন্দনীয়।

পক্ষান্তরে, যদি আমাদের কথা বলার উদ্দেশ্য হয় সত্য বলা, ভালো উপদেশ দেওয়া, মানুষের মাঝে মীমাংসা করা অথবা আল্লাহর যিকির করা, তাহলে সেই কথা সদকাহ হিসেবে গণ্য হতে পারে। আল্লাহ তা'আলা বলেন:

لَا خَيْرَ فِي كَثِيرٍ مِنْ نَجْوَاهُمْ إِلَّا مَنْ أَمَرَ بِصَدَقَةٍ أَوْ مَعْرُوفٍ أَوْ إِصْلَاحٍ بَيْنَ النَّاسِ ۚ وَمَنْ يَفْعَلْ ذَٰلِكَ ابْتِغَاءَ مَرْضَاتِ اللَّهِ فَسَوْفَ نُؤْتِيهِ أَجْرًا عَظِيمًا 

"তাদের অধিকাংশ গোপন আলোচনায় কোনো কল্যাণ নেই; তবে কল্যাণের কথা হলো যে দান-খয়রাত, সৎকাজ অথবা মানুষের মধ্যে মীমাংসা করার নির্দেশ দেয়। আর যে আল্লাহর সন্তুষ্টি লাভের উদ্দেশ্যে তা করে, অচিরেই আমি তাকে মহা পুরস্কার দেব।" (সূরা আন-নিসা, আয়াত: ১১৪)

অতএব, আমাদের প্রতিটি কথার নিয়ত হতে হবে কল্যাণকর এবং আল্লাহর সন্তুষ্টি অর্জনের উদ্দেশ্যে।

নিয়ত বিশুদ্ধ করার উপায়:

নিয়তকে বিশুদ্ধ করা একটি Continuous process। এর জন্য আমাদের সর্বদা সজাগ থাকতে হবে এবং নিজেদের অন্তরের দিকে খেয়াল রাখতে হবে। কিছু উপায় নিচে উল্লেখ করা হলো:

আল্লাহর কাছে সাহায্য চাওয়া: নিয়তকে বিশুদ্ধ করার জন্য আল্লাহর কাছে নিয়মিত দু'আ করা।

আত্মপর্যালোচনা করা: প্রতিটি কাজ ও কথার আগে নিজের উদ্দেশ্য সম্পর্কে গভীরভাবে চিন্তা করা।

ইখলাসের গুরুত্ব সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন করা: কোরআন ও হাদীসে ইখলাসের ফজিলত এবং রিয়ার (লোক দেখানো) ভয়াবহতা সম্পর্কে জ্ঞান লাভ করা।

সৎসঙ্গ অবলম্বন করা: এমন ব্যক্তিদের সাথে বন্ধুত্ব রাখা যারা আল্লাহর প্রতি একনিষ্ঠ এবং যাদের সংস্পর্শে নিজের নিয়ত বিশুদ্ধ রাখার প্রেরণা পাওয়া যায়।

অহংকার ও আত্মম্ভরিতা পরিহার করা: নিজের আমল ও জ্ঞানের উপর গর্ব করা থেকে নিজেকে বাঁচিয়ে রাখা।

গোপনে সৎকাজ করা: লোক দেখানোর প্রবণতা কমানোর জন্য মাঝে মাঝে গোপনে এমন কিছু সৎকাজ করা যা অন্য কেউ জানে না।

পরিশেষে, আসুন আমরা সকলে আমাদের জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে - প্রকাশ্য ও গোপনে, কথা ও কাজে - নিয়তকে বিশুদ্ধ করার জন্য আপ্রাণ চেষ্টা করি। একমাত্র বিশুদ্ধ নিয়তই আমাদের আমলগুলোকে আল্লাহর কাছে গ্রহণযোগ্য করে তুলতে পারে এবং আমাদের দুনিয়া ও আখেরাতের জীবনে শান্তি ও সফলতা এনে দিতে পারে।

আল্লাহ তা'আলা আমাদের সকলকে ইখলাসের সাথে আমল করার তাওফিক দান করুন। আমীন।

89

Agentic AI / Implementing AI-Powered Adaptable Analytics at DIU and DEN

« Last post by robel on May 04, 2025, 03:46:43 PM »

Guidelines for Implementing AI-Powered Adaptable Analytics at DIU and Daffodil Education Network

Objective: To leverage AI-powered adaptable analytics to enhance student outcomes across the Daffodil Education Network (DEN) by providing timely, actionable insights to relevant stakeholders, enabling proactive support, personalized interventions, and data-driven decision-making.

Guiding Principles:

• Student-Centricity: All implementation efforts must prioritize improving the student experience and fostering their success.
• Data Privacy and Ethics: Ensure the ethical and responsible use of student data, adhering to privacy regulations and institutional policies.
• Collaboration and Transparency: Foster collaboration among academic, administrative, and IT teams, ensuring transparency in data usage and insights generation.
• Phased Implementation: Adopt a phased approach to allow for learning, adaptation, and minimize disruption to existing processes.
• Continuous Improvement: Establish mechanisms for ongoing evaluation, feedback collection, and refinement of the analytics system and its application.

🔹Phase 1: Assessment and Planning (2-3 Months)
Tools & Optimization Guidelines:

• Form a Cross-Functional AI Analytics Implementation Team:
  
  • Team Composition: Include representatives from academic affairs (various faculties/departments), student affairs, IT department, institutional research/planning, and relevant administrative units (e.g., registrar, admissions).
  • Responsibilities: Define clear roles and responsibilities for team members, including project management, data governance, technical implementation, training, and communication.
  • Optimization: Ensure the team has the necessary authority and resources to drive the implementation effectively.
• Identify Key Student Success Goals and Challenges:
  
  • Data Collection: Conduct workshops, surveys, and interviews with stakeholders (faculty, advisors, administrators, students) to identify critical areas for improvement in student outcomes (e.g., retention, progression, graduation rates, engagement, at-risk student identification).
  • Analysis: Analyze existing institutional data (SIS, LMS, career platforms, etc.) to understand current trends, identify bottlenecks, and quantify the challenges.
  • Optimization: Prioritize goals that align with the DEN's strategic objectives and have the potential for significant impact.
• Evaluate Existing Data Infrastructure and Systems:
  
  • Inventory: Map all relevant data sources across DIU and the DEN, including their structure, accessibility, and data quality.
  • Compatibility Assessment: Evaluate the compatibility of existing systems with potential AI-powered adaptable analytics platforms (like Civitas Learning mentioned in the article or similar alternatives).
  • Optimization: Identify data gaps, inconsistencies, and integration challenges. Develop a data integration strategy to ensure seamless data flow into the analytics platform.
• Define Key Performance Indicators (KPIs) for Success:
  
  • Metrics: Establish measurable KPIs to track the impact of the implemented analytics on student outcomes (e.g., improved retention rates, earlier identification of at-risk students, increased engagement in support services).
  • Baseline Data: Collect baseline data for the identified KPIs before the full implementation of the analytics platform.
  • Optimization: Ensure KPIs are specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound (SMART).
• Select and Procure an AI-Powered Adaptable Analytics Platform (if not already in place):
  
  • Feature Evaluation: Based on the identified goals and data infrastructure, evaluate different platforms based on their predictive AI capabilities, generative AI features, integration capabilities, user-friendliness, and vendor support.
  • Pilot Program: Consider a pilot program with a specific department or unit to test the effectiveness and suitability of a chosen platform before a full-scale rollout.
  • Optimization: Negotiate favorable terms and ensure the platform aligns with the DEN's budget and long-term vision.

🔹Phase 2: Implementation and Integration (3-6 Months)
Tools & Optimization Guidelines:

• Data Integration and Preparation:
  
  • ETL Processes: Establish robust Extract, Transform, Load (ETL) processes to integrate data from various source systems into the analytics platform.
  • Data Cleaning and Validation: Implement data quality checks and cleaning procedures to ensure the accuracy and reliability of the data used for analysis.
  • Optimization: Automate data integration processes as much as possible to ensure real-time or near real-time data availability.
• Platform Configuration and Customization:
  
  • Institutional Context: Configure the analytics platform to reflect the specific academic programs, student demographics, support services, and institutional structures of DIU and the DEN.
  • Model Development (if applicable): Collaborate with platform vendors or in-house data scientists to develop or customize predictive models based on the DEN's historical data to anticipate student needs.
  • Optimization: Tailor the platform to address the prioritized student success goals identified in Phase 1.
• User Role and Permissions Management:
  
  • Access Control: Define clear user roles and permissions to ensure that different stakeholders (e.g., advisors, faculty, administrators) have access to relevant insights based on their responsibilities and data sensitivity.
  • Data Security: Implement robust security measures to protect student data and comply with privacy regulations.
  • Optimization: Design a user management system that balances data accessibility with data security.
• Develop Actionable Insight Delivery Mechanisms:
  
  • Dashboards and Reports: Create user-friendly dashboards and reports that present key insights in a clear, concise, and actionable format.
  • Alert Systems: Implement automated alert systems to notify relevant stakeholders about students who are identified as being at-risk or who might benefit from specific interventions.
  • Integration with Existing Workflows: Integrate insights and alerts into existing student support workflows (e.g., advising appointments, learning management system communications).
  • Optimization: Design insight delivery mechanisms that are timely, relevant, and easily understandable for the intended users.

🔹Phase 3: Training and Adoption (Ongoing)
Tools & Optimization Guidelines:

• Comprehensive Training Programs:
  
  • Targeted Training: Develop and deliver tailored training programs for different user groups (faculty, advisors, administrators) on how to access, interpret, and act upon the insights provided by the analytics platform.
  • Training Formats: Utilize a variety of training methods, including workshops, online modules, and user guides.
  • Optimization: Provide ongoing training and support to ensure effective adoption and utilization of the platform.
• Promote Awareness and Buy-in:
  
  • Communication Strategy: Implement a communication plan to highlight the benefits of AI-powered adaptable analytics for improving student outcomes and supporting faculty and staff.
  • Success Stories: Share early success stories and testimonials to encourage adoption and build confidence in the system.
  • Optimization: Address concerns and feedback from users to foster a positive and collaborative environment.
• Establish Feedback Mechanisms:
  
  • Regular Surveys: Conduct regular surveys to gather feedback from users on the usability and effectiveness of the analytics platform and the insights it provides.
  • User Forums: Create forums or channels for users to share best practices, ask questions, and provide suggestions for improvement.
  • Optimization: Actively solicit and incorporate user feedback to continuously refine the system and its application.

🔹Phase 4: Monitoring, Evaluation, and Continuous Improvement (Ongoing)
Tools & Optimization Guidelines:

• Performance Monitoring:
  
  • KPI Tracking: Regularly monitor the KPIs established in Phase 1 to assess the impact of the analytics platform on student outcomes.
  • System Usage Analysis: Track user engagement with the platform to identify areas for improvement in training and user experience.
  • Optimization: Establish automated monitoring dashboards to track key metrics in real-time.
• Initiative Assessment:
  
  • Data-Driven Evaluation: Utilize the analytics platform to evaluate the effectiveness of student success initiatives and interventions.
  • Control Groups (where ethically feasible): Employ control groups to isolate the impact of specific initiatives.
  • Optimization: Identify what works best for which students and allocate resources accordingly for more targeted and efficient support.
• Continuous Refinement and Optimization:
  
  • Regular Reviews: Conduct periodic reviews of the analytics platform, its configuration, and its impact on student outcomes.
  • Model Retraining (if applicable): Continuously retrain predictive models with new data to improve their accuracy and relevance.

Software Tools and Code Technologies Mapped to Each Phase and Requirement
🔹 Phase 1: Assessment and Planning
✅ Tools & Technologies

• Collaboration & Project Management
  
  • Notion, ClickUp, or Asana – for organizing the cross-functional team’s tasks and documentation.
  • Miro or Lucidchart – for process mapping, data flow diagrams, and workshops.
• Data Analysis and Survey Tools
  
  • Qualtrics, Google Forms, or SurveyMonkey – for stakeholder surveys.
  • Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) – for initial data exploration and bottleneck analysis.
  • Power BI, Tableau, or Google Data Studio – for visualizing trends from SIS and LMS.
• Data Infrastructure Review
  
  • Apache Superset – for data exploration across multiple sources.
  • dbt (data build tool) – for assessing data lineage and transformations.
  • SQL-based tools (e.g., PostgreSQL, MySQL) – for querying and auditing existing data.

🔹 Phase 2: Implementation and Integration
✅ AI Analytics Platforms

• Civitas Learning (if already in use or pilot-tested)
• Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud AutoML, or AWS SageMaker – if building in-house models.
• RapidMiner or DataRobot – for no-code/low-code predictive model deployment.

✅ ETL & Data Integration

• Apache Airflow – for scheduling ETL pipelines.
• Talend, Fivetran, or Informatica – for data integration from SIS/LMS (like Moodle or Blackboard).
• Apache Kafka or Google Pub/Sub – for real-time data streaming if needed.

✅ Data Cleaning & Validation

• Great Expectations – for automated data validation checks.
• Python scripts (Pandas/NumPy) – for transformations and cleaning.

✅ Code Stack for Customization

• Python + Flask/FastAPI – for creating REST APIs for custom AI insights delivery.
• Dash by Plotly or Streamlit – for building dashboards tailored to DIU’s needs.
• Role-based Access Control (RBAC) – implemented using Django/Flask auth frameworks.

🔹 Phase 3: Training and Adoption
✅ Training Tools

• LMS Integration (e.g., Moodle plugin development using PHP/Python)
• Articulate 360, Moodle, or Google Classroom – for creating microlearning modules.
• Loom or OBS Studio – for recording walkthroughs.

✅ User Engagement

• Mailchimp or Internal Portals – for communicating analytics updates and success stories.
• Microsoft Teams or Slack – for forming user communities and feedback channels.

🔹 Phase 4: Monitoring, Evaluation and Continuous Improvement
✅ Monitoring Dashboards

• Grafana (with Prometheus or InfluxDB) – for real-time KPI dashboards.
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) – for logging user behavior and usage analytics.

✅ Model Evaluation & Continuous Learning

• MLflow – for tracking model training, versioning, and performance.
• Jupyter Notebooks – for iterative experimentation and retraining.
• Apache Spark (PySpark) – for scalable analysis on large datasets.

⚙️ Example Code Snippets
📊 ETL Script (Simplified Example in Python)

import pandas as pd

# Extract
students = pd.read_csv('student_data.csv')
grades = pd.read_csv('grades.csv')

# Transform
merged_data = students.merge(grades, on='student_id')
merged_data['risk_score'] = merged_data['GPA'].apply(lambda x: 1 if x < 2.5 else 0)

# Load
merged_data.to_csv('transformed_student_data.csv', index=False)


📈 Dashboard Prototype with Streamlit

import streamlit as st
import pandas as pd

data = pd.read_csv('transformed_student_data.csv')
at_risk = data[data['risk_score'] == 1]

st.title("Student Risk Dashboard")
st.metric("At-Risk Students", len(at_risk))
st.dataframe(at_risk[['student_id', 'name', 'GPA']])



Visual Architecture Diagram for AI Analytics Stack

90

Generative AI / ১৮ মাসের মধ্যে দক্ষ প্রকৌশলীর মতো কোড লিখতে পারবে এআই: মার্ক জাকারবার্গ

« Last post by Imrul Hasan Tusher on May 03, 2025, 11:19:23 AM »

১৮ মাসের মধ্যে দক্ষ প্রকৌশলীর মতো কোড লিখতে পারবে এআই: মার্ক জাকারবার্গ

মেটার প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা (সিইও) মার্ক জাকারবার্গ বলেছেন, ১২ থেকে ১৮ মাসের মধ্যে মেটার নিজস্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এললামা মডেলের বেশির ভাগ কোড দক্ষ প্রকৌশলীর মতো লিখে দেবে এআই। তাঁর দাবি, বর্তমানে এআই একজন গড় মানের ভালো সফটওয়্যার প্রকৌশলীর সমান দক্ষতায় কাজ করতে পারে। তবে খুব শিগগির কোড লেখার ক্ষেত্রে দক্ষ প্রকৌশলীদেরও ছাড়িয়ে যাবে এআই।

সম্প্রতি গবেষক দ্বারকেশ প্যাটেলের সঙ্গে এক পডকাস্ট আলোচনায় জাকারবার্গ বলেন, ‘আমার ধারণা, ১২ থেকে ১৮ মাসের মধ্যে আমরা এমন এক পর্যায়ে পৌঁছাব, যেখানে এললামা-সংক্রান্ত প্রকল্পগুলোর অধিকাংশ কোডই এআই দিয়ে লেখা হবে। আমি এখানে সাধারণ অটোকমপ্লিটের কথা বলছি না। এখনকার এআই ভালো মানের অটোকমপ্লিট দিতে পারে, অর্থাৎ আপনি কোড লেখা শুরু করলে এটি বাকিটা সম্পূর্ণ করে দিতে পারে। কিন্তু আমি যে পর্যায়ের কথা বলছি, সেখানে আপনি একটি লক্ষ্য দিলে এআই নিজেই পরীক্ষা চালাবে, ত্রুটি শনাক্ত করবে এবং এমন মানের কোড লিখে দেবে, যা একজন ভালো প্রকৌশলীর চেয়েও উন্নত হবে।’

মেটা বর্তমানে একটি কোডিং এজেন্ট ও একটি গবেষণাভিত্তিক এআই এজেন্ট তৈরি করছে, যা বিশেষভাবে এললামা প্রকল্পের জন্য কাজ করবে। এ বিষয়ে জাকারবার্গ বলেন, ‘আমরা মেটার ভেতরে একাধিক কোডিং এজেন্ট তৈরির কাজ করছি। কারণ, আমরা কোনো সাধারণ এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠান নই। এই প্রযুক্তি মূলত নিজেদের প্রয়োজনে তৈরি করা হচ্ছে। আমরা কোনো সাধারণ ডেভেলপার টুল বানাচ্ছি না, আমাদের লক্ষ্য হলো একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পূরণে সক্ষম কোডিং এজেন্ট ও গবেষণা–সহায়ক এজেন্ট তৈরি করা, যা এললামা গবেষণায় সরাসরি ভূমিকা রাখবে। আমি মনে করি, ভবিষ্যতে এটি আমাদের কাজের গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠবে।’

এর আগেও একাধিকবার এআই–নির্ভরতার ভবিষ্যৎ নিয়ে কথা বলেছেন জাকারবার্গ। বছরের শুরুতে দেওয়া এক সাক্ষাৎকারে তিনি বলেন, ‘আমরা এমন এক সময়ে পৌঁছাতে যাচ্ছি, যেখানে আমাদের অ্যাপগুলোর কোড, এমনকি সেখানে ব্যবহৃত এআইও লিখে দেবে এআই প্রকৌশলীরা।’ তাঁর ভাষ্য, বর্তমানে এআই যথেষ্ট উন্নত এবং তা একজন মধ্যম মানের সফটওয়্যার প্রকৌশলীর কাজের জায়গা নিতে সক্ষম।

Source: https://www.prothomalo.com/technology/artificial-intelligence/0nmtnm60tt