Recent Posts

91

Software Engineering / A Century-Old Bloody Conflict in the Heart of the Middle East — The Palestine

« Last post by afsana.swe on April 15, 2025, 11:59:20 PM »

The Palestine-Israel conflict is a century-old, bloody struggle rooted in the heart of the Middle East. With new escalations emerging almost every decade, this war is not merely a territorial dispute between two nations. Its roots run deep in history, colonialism, religion, geopolitics, and national identity. The Israeli assault on Gaza in 2023–24 has once again turned the world’s attention toward this long-standing yet unresolved crisis.

In the Depths of History: Where Did It Begin?
The conflict can be traced back to the late 19th century when the political movement of Zionism emerged in Europe. Zionists called for the establishment of a Jewish state, choosing Palestine as the desired location — a land where Arab Muslims, Christians, and Jews had coexisted for centuries.

During the British colonial rule, the 1917 Balfour Declaration marked Britain's support for the establishment of a Jewish state in Palestine. After World War II, particularly in the aftermath of the Holocaust, many European and American states supported increased Jewish immigration to Palestine.

1948: The Birth of a State, the Displacement of a Nation
In 1948, the state of Israel was established. Simultaneously, disaster descended upon the Palestinian people—known as the Nakba or "catastrophe," when more than 700,000 Palestinians were forcibly displaced from their homeland. Over the next seven decades, Israeli occupation, settlement construction, the Jerusalem issue, the refugee crisis, and the blockade of Gaza have further complicated this conflict.

Present Reality and the Humanitarian Crisis
Today, the Gaza Strip is practically an open-air prison, where around 2 million people live under Israeli blockade. Constant bombings, shortages of food and medicine, and extreme humanitarian suffering have become part of everyday life. On the other hand, Israel justifies its attacks on Gaza as necessary for its national security.

Key Causes in Brief:

• Colonial history and Zionism
  
  Land occupation and settlement expansion
  
  Ownership and religious control of Jerusalem
  
  Refugee crisis and the demand for return
  
  Blockade and suppression of Gaza
  
  Biased roles of the international community
  

The Palestine-Israel war is not just a territorial conflict — it is a profound crisis of history, identity, and justice. A lasting solution cannot be achieved through military means alone. What is truly needed is a resolution based on political will, historical acknowledgment, and justice.

Curtacy: Online Desk, Janakanta

92

Software Engineering / Some research publication tips for new researcher

« Last post by afsana.swe on April 15, 2025, 11:43:57 PM »

🎯 1. Start with a Strong, Relevant Research Problem
Choose a novel, impactful, and well-defined problem.

Read recent papers from top journals to spot gaps, limitations, or future work suggestions.

Make sure your work contributes to advancing the field—not just repeating what's already known.

Pro tip: Look for topics that are hot and underexplored.

📚 2. Do a Thorough Literature Review
Review Q1 journal articles related to your topic.

Use databases like Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Springer, ScienceDirect, etc.

Highlight what others missed and where your research fits in.

You should be able to clearly answer: “What is missing, and how does my work address it?”

🧪 3. Use a Solid, Reproducible Methodology
Clearly describe data, tools, experiments, evaluation metrics.

Justify why you chose specific algorithms or techniques.

Apply state-of-the-art methods (e.g., comparing deep learning with classical ML if applicable).

Include statistical validation: cross-validation, confidence intervals, significance testing.

📊 4. Present Results with Depth
Go beyond accuracy: show precision, recall, F1, AUC, etc.

Include baselines and ablation studies (e.g., what happens if you remove a key component).

Use neat, publication-quality graphs/tables.

🧠 5. Write Like a Pro
Use clear, formal, and concise language.

Follow the journal’s author guidelines exactly (formatting, reference style, etc.).

Use a structured abstract, informative figures, and logical flow.

Tools to help:

Grammarly or Hemingway for clarity

LaTeX for typesetting (preferred in most Q1 journals)

🧩 6. Choose the Right Journal
Use tools like Scopus, SJR, or Journal Finder (Elsevier, Springer, Wiley).

Check:

Scope: Does your paper match the journal's focus?

Recent publications: Are they in line with your topic?

Impact factor / SJR rating: Look for Q1.

📬 7. Submit Strategically
Tailor your cover letter well: highlight novelty and significance.

Be patient and expect revisions—they're normal, even for excellent work.

Respond to reviewers professionally and thoroughly, point-by-point.

🔄 8. Collaborate and Get Feedback
Work with experienced co-authors if possible.

Share drafts with colleagues for internal review.

Present at conferences or workshops to get early-stage feedback.

⏳ 9. Stay Consistent
Publishing in Q1 journals takes time and multiple iterations.

Often, your first paper might get rejected—but use reviews to improve and resubmit.

💡 Bonus Tips for ML/AI Research:
Use open datasets or publish your dataset/code on GitHub.

Compare your approach with recent benchmark models.

Explain practical real-world applications of your method.

93

Software Engineering / Start with Data Science

« Last post by afsana.swe on April 15, 2025, 11:39:51 PM »

I am doing my PhD on Data Science. I followed the following steps to learn the basics of Data Science. If you are interested to learn, can communicate with me or follow the following steps:

🚀 Step 1: Understand the Basics
What to Learn:

What is ML? Types: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning.

Terminology: Features, labels, models, training/testing, overfitting, etc.

Applications: Image classification, recommendation systems, prediction, etc.

Resources:

Andrew Ng's ML Course (Coursera)

Google’s ML Crash Course

YouTube (StatQuest with Josh Starmer is amazing for intuition)

📊 Step 2: Brush Up on Prerequisites
Math:

Linear Algebra (Vectors, matrices, operations)

Probability & Statistics (Bayes’ theorem, distributions, expected value)

Calculus (Derivatives, gradients – especially for deep learning)

Programming:

Python is the go-to language. Learn libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.

Tip: Don’t get stuck here forever. Learn just enough and move forward.

🧪 Step 3: Learn Core ML Algorithms
Start with Supervised Learning:

Linear/Logistic Regression

Decision Trees, Random Forests

K-Nearest Neighbors (KNN)

Support Vector Machines (SVM)

Naive Bayes

Then explore Unsupervised Learning:

K-Means Clustering

Hierarchical Clustering

Principal Component Analysis (PCA)

Finally, Intro to Neural Networks

Practice: Use scikit-learn to build models and test them.

📁 Step 4: Work with Real Data
Kaggle: Join competitions or work on datasets (Titanic, Housing Prices, etc.)

Clean and preprocess data: Handle missing values, encode categorical data, normalize features, etc.

Split your data: Train/Test/Validation

🧠 Step 5: Go Deeper into Special Topics
Model Evaluation: Confusion matrix, precision, recall, F1-score, ROC-AUC

Feature Engineering and Selection

Hyperparameter Tuning: Grid Search, Random Search, Cross-validation

Dimensionality Reduction

Ensemble Methods: Boosting (XGBoost, LightGBM), Bagging

🧱 Step 6: Learn Deep Learning Basics
Neural Networks, Activation Functions, Backpropagation

Frameworks: TensorFlow or PyTorch

CNNs, RNNs, LSTMs (for image and sequential data)

🔬 Step 7: Apply to Projects or Research
Build projects (prediction systems, classification tools, etc.)

Work on domain-specific ML (e.g., health, finance, NLP)

If you’re into research: start reading ML papers (arXiv, Google Scholar)

📚 Bonus: Stay Updated & Network
Follow AI/ML researchers on Twitter or LinkedIn

Join communities: Kaggle, Reddit (r/MachineLearning), GitHub

Subscribe to newsletters (e.g., “The Batch” by Andrew Ng)

94

Software Engineering / Admission is going on ! (M.Sc in SWE)

« Last post by afsana.swe on April 15, 2025, 11:33:33 PM »

Dear Students,

Admission is going on for the M.Sc in SWE program. For the detail email : coordinator.msc.swe@daffodilvarsity.edu.bd

95

Management Information Systems / Scrum

« Last post by imranmahmud on April 15, 2025, 02:29:40 PM »

Scrum is an agile project management framework used primarily in software development to deliver products iteratively and incrementally. It emphasizes teamwork, accountability, and continuous improvement. Scrum teams consist of a Product Owner, Scrum Master, and Development Team. Work is divided into Sprints—time-boxed iterations (usually 2–4 weeks)—during which specific features or tasks are completed. Key Scrum events include the Sprint Planning, Daily Scrum (stand-up), Sprint Review, and Sprint Retrospective. A prioritized list of work, known as the Product Backlog, guides development. Scrum promotes transparency, adaptability, and collaboration, helping teams respond effectively to changing requirements.

A very good video by Uzility

96

Human Computer and Interaction / SUS- System Usability Scale

« Last post by imranmahmud on April 15, 2025, 02:26:54 PM »

System Usability Scale (SUS) usability testing is a quick method to assess how usable a system is. It uses a 10-item questionnaire with alternating positive and negative statements. Each item is rated on a 5-point Likert scale (1 = Strongly Disagree, 5 = Strongly Agree):

I think I would like to use this system frequently.

I found the system unnecessarily complex.

I thought the system was easy to use.

I think I would need help to use this system.

I found the functions well integrated.

I thought there was too much inconsistency.

I would imagine most people could learn this quickly.

I found the system very cumbersome to use.

I felt very confident using the system.

I needed to learn a lot before using it.
System Usability Scale (SUS) usability testing is a quick, reliable method for evaluating the usability of a product or system. It involves a 10-item questionnaire with five response options ranging from "Strongly Agree" to "Strongly Disagree." Participants complete the SUS after using the product, providing insight into the system’s overall usability. SUS is technology-agnostic and can be used for websites, apps, hardware, or software. Its results yield a score from 0 to 100, helping teams benchmark usability and identify areas for improvement. Simple, cost-effective, and widely adopted, SUS is a valuable tool in user-centered design processes.

Scoring:

For odd-numbered questions: subtract 1 from the user score.

For even-numbered questions: subtract the score from 5.

Add all adjusted scores and multiply the total by 2.5 to get a score out of 100.

A SUS score above 68 is considered above average usability.

97

Mental Health / কেন মায়ের সঙ্গে প্রতিদিন ফোনে কথা বলবেন, গবেষণা জানাচ্ছে চমকপ্রদ তথ্য

« Last post by Imrul Hasan Tusher on April 15, 2025, 12:06:47 PM »

কেন মায়ের সঙ্গে প্রতিদিন ফোনে কথা বলবেন, গবেষণা জানাচ্ছে চমকপ্রদ তথ্য

অবুঝ শিশুর কান্না থেমে যায় মায়ের স্নেহময় কণ্ঠে। তবে মায়ের কোলের পরম নিশ্চিন্ত আশ্রয় থেকে বেরিয়ে একসময় পৃথিবীর বুকে একলা চলতে শিখতে হয়। বড় হয়ে যাওয়ার পরও যেকোনো দুঃসময়ে মাকে জড়িয়ে ধরতে ইচ্ছা করে সবারই। অবশ্য চাইলেও তা সব সময় সম্ভব হয়ে ওঠে না। মন খারাপের মুহূর্তে মাকে অন্তত ফোন করে স্বস্তি পেতে চাইতে পারেন অনেকে। আদতে কি তা মাকে জড়িয়ে ধরার মতোই প্রশান্তিদায়ক? গবেষণা কী বলছে?

মন খারাপের মুহূর্তে মাকে অন্তত ফোন করে স্বস্তি পেতে চাইতে পারেন অনেকেছবি: সাবিনা ইয়াসমিন

মায়ের গর্ভে বেড়ে উঠতে উঠতেই শিশু তাঁর মায়ের কণ্ঠস্বর শুনতে পায়। জন্মের সময়ে পৌঁছাতে পৌঁছাতে সে মায়ের কণ্ঠস্বরটিকে চিনতেও পারে। পৃথিবীর বুকে তার সবচেয়ে আপন তো এই মানুষটাই। তবে এই মানুষটার কণ্ঠস্বর সত্যিই চাপ সামলাতে সহায়ক কি না, এ ব্যাপারে যুক্তরাষ্ট্রের এক গবেষণা জানাচ্ছে চমকপ্রদ তথ্য।

যা হয়েছিল সেই গবেষণায়

৭ থেকে ১২ বছর বয়সী ৬১ জন মেয়েকে নিয়ে গবেষণাটি করা হয়। এই মেয়েদের সবাইকেই বেশ চাপের পরিস্থিতিতে ফেলা হয়েছিল। কোনো ধরনের প্রস্তুতি ছাড়াই উপস্থিত বুদ্ধি দিয়ে কোনো বিষয়ে বক্তব্য রাখতে বলা হয়েছিল তাদের। আরও ছিল কঠিন অঙ্কের হিসাব কষার কাজ। এসব কাজ তাদের করতে হয়েছিল অচেনা মানুষদের সামনে। এই চ্যালেঞ্জিং পরিস্থিতিতে পড়ার পর মেয়েদেরকে তিনটি দলে ভাগ করা হয়েছিল। একটি দলের মেয়েদেরকে তাদের মায়েদের স্পর্শ পাওয়ার সুযোগ দেওয়া হয়েছিল। অন্য একটি দলের মেয়েরা তাদের মায়েদের সঙ্গে ফোনে কথা বলার সুযোগ পেয়েছিল। বাকি দলটির মেয়েরা সাদামাটা একটি চলচ্চিত্র দেখে মনের চাপ কমানোর সুযোগ পেয়েছিল। তারপর তিনটি দলের মেয়েদের লালা এবং প্রস্রাবের হরমোন পরীক্ষা করে দেখা হয়েছিল, কাদের মানসিক চাপ সত্যিই কমেছিল।

গবেষণার ফলাফল

যারা মায়ের সঙ্গে দেখা করার সুযোগ পেয়েছিল এবং যারা মায়ের সঙ্গে ফোনে কথা বলার সুযোগ পেয়েছিল, তাদের হরমোনের পরিবর্তন ছিল ইতিবাচক। আবেগ ও ভালো লাগার অনুভূতির সঙ্গে সম্পর্কিত হরমোন অক্সিটোসিন বেড়েছিল এই দুই দলের মেয়েদেরই। চাপের হরমোন কর্টিসলের মাত্রা কমে গিয়েছিল। মা যখন সন্তানকে জড়িয়ে ধরেন কিংবা কাঁধে হাত রেখে ভরসা দেন, তখন হরমোনের এ ধরনের ইতিবাচক পরিবর্তন হয়। অর্থাৎ এ গবেষণার ফলাফল বলছে, মায়ের কণ্ঠস্বর মাকে জড়িয়ে ধরার মতোই প্রশান্তি দিতে পারে সন্তানকে। যে দলটিকে চলচ্চিত্র দেখতে দেওয়া হয়েছিল, তাদের হরমোনের এমন ইতিবাচক পরিবর্তন দেখা যায়নি।

শেষ কথা

পড়ালেখা বা কাজের সূত্রে মায়ের থেকে দূরে থাকেন অনেকেই। বিয়ের পর অনেককে মায়ের কাছ থেকে দূরে চলে যেতে হয়। কারণ যেটিই হোক, মায়ের কাছ থেকে দূরে থাকার অর্থই হলো আপনি মায়ের শরীরের চেনা গন্ধটা পাচ্ছেন না, চাইলেই মাকে জড়িয়ে ধরতে পারছেন না। তবে সব সময়ের জন্য মায়ের কাছে থাকার কিংবা মাকে নিজের কাছে নিয়ে আসার সুযোগ না পেলেও আপনি মায়ের কাছে থাকার প্রশান্তির খানিকটা পেতেই পারেন। যোগাযোগপ্রযুক্তির উৎকর্ষের এই যুগে অডিও বা ভিডিও কল করা তো কোনো ব্যাপারই নয়। তাই যত দূরেই থাকুন না কেন, মাকে ফোন করুন নিয়মিত। তাতে আপনি ভালো থাকবেন, ভালো থাকবেন আপনার মা।

Source: https://www.prothomalo.com/lifestyle/relation/tc0h0di79t

98

Health Tips / কেন মায়ের সঙ্গে প্রতিদিন ফোনে কথা বলবেন, গবেষণা জানাচ্ছে চমকপ্রদ তথ্য

« Last post by Sultan Mahmud Sujon on April 15, 2025, 08:40:16 AM »

যা হয়েছিল সেই গবেষণায়

৭ থেকে ১২ বছর বয়সী ৬১ জন মেয়েকে নিয়ে গবেষণাটি করা হয়। এই মেয়েদের সবাইকেই বেশ চাপের পরিস্থিতিতে ফেলা হয়েছিল। কোনো ধরনের প্রস্তুতি ছাড়াই উপস্থিত বুদ্ধি দিয়ে কোনো বিষয়ে বক্তব্য রাখতে বলা হয়েছিল তাদের। আরও ছিল কঠিন অঙ্কের হিসাব কষার কাজ। এসব কাজ তাদের করতে হয়েছিল অচেনা মানুষদের সামনে। এই চ্যালেঞ্জিং পরিস্থিতিতে পড়ার পর মেয়েদেরকে তিনটি দলে ভাগ করা হয়েছিল। একটি দলের মেয়েদেরকে তাদের মায়েদের স্পর্শ পাওয়ার সুযোগ দেওয়া হয়েছিল। অন্য একটি দলের মেয়েরা তাদের মায়েদের সঙ্গে ফোনে কথা বলার সুযোগ পেয়েছিল। বাকি দলটির মেয়েরা সাদামাটা একটি চলচ্চিত্র দেখে মনের চাপ কমানোর সুযোগ পেয়েছিল। তারপর তিনটি দলের মেয়েদের লালা এবং প্রস্রাবের হরমোন পরীক্ষা করে দেখা হয়েছিল, কাদের মানসিক চাপ সত্যিই কমেছিল।


গবেষণার ফলাফল
যারা মায়ের সঙ্গে দেখা করার সুযোগ পেয়েছিল এবং যারা মায়ের সঙ্গে ফোনে কথা বলার সুযোগ পেয়েছিল, তাদের হরমোনের পরিবর্তন ছিল ইতিবাচক। আবেগ ও ভালো লাগার অনুভূতির সঙ্গে সম্পর্কিত হরমোন অক্সিটোসিন বেড়েছিল এই দুই দলের মেয়েদেরই। চাপের হরমোন কর্টিসলের মাত্রা কমে গিয়েছিল। মা যখন সন্তানকে জড়িয়ে ধরেন কিংবা কাঁধে হাত রেখে ভরসা দেন, তখন হরমোনের এ ধরনের ইতিবাচক পরিবর্তন হয়। অর্থাৎ এ গবেষণার ফলাফল বলছে, মায়ের কণ্ঠস্বর মাকে জড়িয়ে ধরার মতোই প্রশান্তি দিতে পারে সন্তানকে। যে দলটিকে চলচ্চিত্র দেখতে দেওয়া হয়েছিল, তাদের হরমোনের এমন ইতিবাচক পরিবর্তন দেখা যায়নি।

শেষ কথা
পড়ালেখা বা কাজের সূত্রে মায়ের থেকে দূরে থাকেন অনেকেই। বিয়ের পর অনেককে মায়ের কাছ থেকে দূরে চলে যেতে হয়। কারণ যেটিই হোক, মায়ের কাছ থেকে দূরে থাকার অর্থই হলো আপনি মায়ের শরীরের চেনা গন্ধটা পাচ্ছেন না, চাইলেই মাকে জড়িয়ে ধরতে পারছেন না। তবে সব সময়ের জন্য মায়ের কাছে থাকার কিংবা মাকে নিজের কাছে নিয়ে আসার সুযোগ না পেলেও আপনি মায়ের কাছে থাকার প্রশান্তির খানিকটা পেতেই পারেন। যোগাযোগপ্রযুক্তির উৎকর্ষের এই যুগে অডিও বা ভিডিও কল করা তো কোনো ব্যাপারই নয়। তাই যত দূরেই থাকুন না কেন, মাকে ফোন করুন নিয়মিত। তাতে আপনি ভালো থাকবেন, ভালো থাকবেন আপনার মা।


সূত্র: দ্য গার্ডিয়ান

99

Nutrition and Food Engineering / ঈদের পর শুরু হোক আদর্শ ডায়েট

« Last post by Sultan Mahmud Sujon on April 05, 2025, 03:32:58 PM »

পবিত্র রমজান মাসে আমাদের খাদ্যাভ্যাসে বড় পরিবর্তন ঘটে। শরীর ক্রমেই এ পরিবর্তনের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেয়। এরপর আসে ঈদ। ঈদের দুই–তিন দিন খাবারের বেলায় বেশি বিধিনিষেধ মানা হয় না। এত কিছুর পর এবার স্বাভাবিক লাইফস্টাইলে ফিরে আসার সময় হয়েছে। শরীরকে আবার রোজকার আদর্শ খাদ্যাভ্যাসে খাপ খাইয়ে নেওয়ার চেষ্টা করতে হবে। রোজা শেষে নিয়মিত খাবারের ধরনে ফেরার সময় হজমে অস্বস্তি ও বিপাকীয় ভারসাম্যহীনতা দেখা দিতে পারে। এমনকি শরীরের ওজনও বাড়তে পারে।

লক্ষ রাখুন

পুষ্টিকর ও সহজপাচ্য খাবার দিয়ে শুরু করুন। গরম পড়েছে, তাই ভারী খাবার কমিয়ে দিন। বাড়তি খাওয়া এড়ানোর চেষ্টা করুন।

ভারী ব্যায়াম শুরু করার আগে হাঁটার মতো হালকা ব্যায়াম দিয়ে শুরু করুন।

ফল, শাকসবজি ও শস্যের মতো খাবারগুলো অগ্রাধিকার দিন। শর্করা, আমিষ, ভালো চর্বি ও ভিটামিন–মিনারেলসমৃদ্ধ সুষম খাবারে
অভ্যস্ত হোন।

 

খাদ্যতালিকায় রাখুন

ভিটামিন, খনিজ ও অ্যান্টি–অক্সিডেন্ট পেতে ফলমূল ও শাকসবজি।

লাল আটার রুটি, ওটস বা লাল চালের ভাতের মতো শস্যজাতীয় খাবার।

মুরগি, গরুর মাংস, মাছ বা ডিমের মতো উৎস থেকে খাবারে প্রোটিন যোগ করুন। দুধ ও দুগ্ধজাত খাবার রাখুন।

হজমে সহায়তা করার জন্য বেশ খানিকটা ফাইবারজাতীয় (আঁশ) খাবার রাখবেন।

কিছু পরামর্শ

উৎসব পেরিয়ে গেলে খাবারের মধ্যে সালাদ, শাকসবজি ও স্যুপ রাখুন, যা হজমে সাহায্য করবে এবং শরীরকে বেশি চাপ দেবে না। প্রচুর তাজা ফলমূল খান।

প্রতিদিন ৮-১০ গ্লাস পানি পান করা জরুরি। পানি শরীরের টক্সিন বের করতে সহায়ক। পাশাপাশি বাড়িতে তৈরি ফলের রস, দইয়ের লাচ্ছি, ডাবের পানি পান করতে পারেন এ গরমে।

ঈদের পর কাজের চাপে শরীর একটু ক্লান্ত ও ভারী অনুভূত হতে পারে। এর মানে এ নয় যে শারীরিক কার্যক্রম সম্পূর্ণ বন্ধ রাখতে হবে। ঈদের পর হালকা ব্যায়াম করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিদিন ২০-৩০ মিনিট ব্যায়াম করলে শরীরের মেটাবলিজম ঠিক থাকে, খাবার ভালোভাবে হজম হয় ও ওজন নিয়ন্ত্রণে থাকে।

ঈদে কেক, পায়েস, সেমাই, জিলাপি ও অন্যান্য মিষ্টান্ন খাবার বেশি খাওয়া হয়। অতিরিক্ত মিষ্টি গ্রহণ শরীরের জন্য ক্ষতিকর। অতিরিক্ত চিনিযুক্ত খাবার খেলে শরীরে ও যকৃতে চর্বি জমতে পারে, রক্তে শর্করা বাড়তে পারে। তাই ঈদের পর মিষ্টি খাবারের পরিমাণ কমিয়ে প্রাকৃতিক বা অর্গানিক উৎস থেকে শর্করা গ্রহণ করুন, যেমন ফলমূল বা জটিল শর্করা।

উৎসবে ভারী খাবার থেকে ফিরে আসার জন্য প্রাকৃতিক ও সুষম পুষ্টি নিশ্চিত করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ দুধ, দই, বাদাম, ওটস, চিয়া সিডস ইত্যাদি শরীরের জন্য অত্যন্ত উপকারী।

উৎসব ও রোজায় কোষ্ঠকাঠিন্য পরিচিত সমস্যা। এটি থেকে বাঁচতে আঁশযুক্ত খাবার খান। প্রচুর পানি পান করুন।

মনে রাখবেন, রোজায় খাবারের সূচি পাল্টে যায়। রোজার পর আবার তা পরিবর্তন হয়। তাই সকালে স্বাস্থ্যকর নাশতা জরুরি। দুপুরে মাছ, ডাল, সবজি রাখুন। রাতে হালকা খাবার। তাহলে ধীরে ধীরে শরীর স্বাভাবিক খাদ্যাভ্যাসে ফিরতে পারবে।

লাজিনা ইসলাম চৌধুরী: পুষ্টিবিদ পিপলস হাসপাতাল, খিলগাঁও, ঢাকা

100

AI in Education / How How AI Is Transforming Education Forever

« Last post by Imrul Hasan Tusher on April 05, 2025, 01:09:59 PM »

How How AI Is Transforming Education Forever — and What It Means for the Next Generation of Thinkers

As AI reshapes learning and fuels entrepreneurial thinking, the institutions that embrace innovation will create the next generation of problem-solvers, while others risk becoming obsolete.

Key Takeaways

1. Students are already leveraging AI to learn, create and problem-solve. Institutions that embrace AI as a learning partner will succeed, while those that fail to integrate it will fade into irrelevance.

2. The education system must move beyond memorization and rigid curriculums to focus on adaptability, problem-solving and hands-on experience with emerging technologies.

3. Schools should foster entrepreneurial thinking by allowing students to actually work on real-world problems, teaching them to embrace failure as a learning tool and building networks and ecosystem collaborations.

Opinions expressed by Entrepreneur contributors are their own.

AI is already transforming education, whether academia is ready or not. Students are using AI tools to learn, create and problem-solve on their own terms. Institutions that embrace AI as a learning partner will thrive, while those that resist will fade into irrelevance. AI isn't just an add-on — it's the foundation for a faster, more adaptive and more impactful education system.

The problem: Schools are preparing students for a world that no longer exists

Advancements in AI are redefining the skills needed for success. Yet, our education system remains stuck in an industrial-era model, preparing students for a workforce that no longer exists. Schools continue to emphasize memorization, standardized testing and rigid curriculums that fail to equip students for the modern world.

If we want to future-proof the next generation, we need to rethink education from the ground up, focusing on adaptability, problem-solving and continuous learning. I'm not dismissing academia — after all, the internet, groundbreaking scientific discoveries and countless innovations emerged from universities and research institutions. But for the next era, we must merge academia with AI, innovation and entrepreneurship, ensuring that students don't just consume knowledge but also create, build and shape the future.

AI is driving this change — universities must keep up

AI is already rewriting the rules of education. Students are using AI — whether institutions allow it or not. For every AI detection tool, there will be a workaround. The institutions that embrace AI as a learning tool rather than fight it will be the ones that stay relevant.

What this means for education:

Institutions must move at the speed of innovation, with policies that enable rather than hinder progress.

AI should be thoughtfully integrated into the curriculum and assignments, and not ignored and shamed

AI can and should replace outdated operational processes, freeing resources to focus on what truly matters: impactful, adaptive education.

Reimagine. Reinvent. Reinnovate.

With the world's knowledge now accessible to everyone, education must move at the speed of innovation. We don't need a system that prepares students for jobs that will soon be obsolete — we need one that equips them with the mindset, skills and tools to create the future. We need a system that prioritizes problem-solving over memorization, adaptability over rigidity and hands-on experience over theoretical knowledge.

This isn't about dismantling education; it's about intentionally rebuilding it for what's next. And if we need a blueprint, entrepreneurs have already figured it out.

Entrepreneurs succeed because they learn differently

Entrepreneurs don't wait for permission to solve problems — they identify gaps, experiment, fail fast and iterate. They operate in environments of uncertainty, adapting to new technologies and market shifts in real time. Imagine if schools encouraged the same mindset:

Learning by doing: Entrepreneurs don't just study business; they build businesses. Students should be launching projects, coding apps and working on real-world problems instead of just reading about them.

Embracing failure as a learning tool: In school, failure means bad grades. In business, failure is data. Teaching students to experiment, iterate and learn from setbacks fosters resilience and problem-solving skills.

Building networks and ecosystem collaborations: Entrepreneurs succeed by surrounding themselves with mentors and ecosystem peers.

Entrepreneurial thinking isn't just for business owners — it's one of the most critical survival skills for the next few decades. AI transformation will reward those who can adapt, innovate and continuously learn, not those who simply follow instructions

3 key tracks for reimagining education

Reforming education isn't about minor adjustments. It's about reimagining everything. I've seen this firsthand through my work with institutions worldwide, helping them transform to stay ahead of the future. Whether running AI innovation and entrepreneurship workshops, launching AI-driven business incubators or advising on modernizing education models, one thing is clear: The schools that thrive are those that recognize learning must be as dynamic as the world itself.

The institutions succeeding in this new era aren't the ones resisting change — they're the ones embracing it. They understand that education isn't a rigid system but a continuously evolving ecosystem. The most forward-thinking schools are moving beyond being mere knowledge distributors and instead becoming real-world innovation hubs where students, faculty and industry collaborate to shape the future.

1. Curriculum transformation: What should students actually be learning?

Move from static to dynamic learning: Shift curriculums to evolving, real-time learning paths that adapt to industry trends and technological advancements.

Teach future-ready skills: Embed digital fluency, critical thinking, problem-solving and hands-on experience with emerging technologies into every discipline.

Integrate use of AI: Ensure students actively use AI in coursework to tackle real-world challenges, applying entrepreneurial thinking and practical execution rather than just studying theories.

2. Rethinking university operations: How should education be delivered?

Streamline bureaucracy: Cut administrative red tape and outdated approval processes to create a more agile, responsive system.

Automate where possible: Leverage AI to handle routine back-office tasks, freeing up resources for academic initiatives.

Embrace agile operations: Universities that operate like startups — lean, fast and adaptive — will thrive in an era of rapid change.

3. Real-time innovation, AI entrepreneurship and industry collaboration

Redefine entrepreneurship as problem-solving in real time: Shift the focus from business creation to using AI and technology to solve real-world challenges with instant feedback.

Become a hub for AI innovation in your region: Engage with employers, startups and ecosystem players, creating partnerships that bridge education and industry.

Create AI innovation centers to drive pragmatic results: Establish dedicated programs and spaces where students, faculty and industry leaders collaborate to deliver pragmatic, measurable AI solutions.


Education must become a living, breathing AI innovation lab

The academic environment has long been a place of discovery, innovation and progress. Universities have shaped industries, advanced society and nurtured generations of thinkers and leaders. Now, with AI transforming learning in real time, education has an unprecedented opportunity to evolve even further.

AI isn't just a tool — it's a catalyst for deeper learning, creativity and real-world problem-solving. It enables students, educators and industry leaders to collaborate in ways never before possible, accelerating innovation and bridging the gap between theory and practice.

The institutions that embrace AI, entrepreneurship and continuous innovation will lead the next era of learning. The moment to act is now — AI is already rewriting the rules.

Source: https://forum.daffodilvarsity.edu.bd/index.php?action=post;board=1776.0